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  • ModelArts.4103 内容精选 换一换
  • 华为云AI论文精读会2021邀请计算机视觉、迁移学习、自然语言处理等领域专家学者基于华为云ModelArts解读经典论文算法,让更多人来低门槛使用经典的算法。本期由来自西北工业大学的李朝阳,从论文概览、算法模型剖析、代码复现三个方面带领大家解读《TinyBERT: Distilling
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    本实验基于华为云ModelArts Pro环境, ModelArts Pro 是为企业级AI应用打造的专业开发套件。文字识别套件基于丰富的文字识别算法和行业知识积累,帮助客户快速构建满足不同业务场景需求的文字识别服务,实现多种版式图像的文字信息结构化提取。
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  • 5系列课程。近几年物联网业务发展迅猛,但依然面临着一些挑战,物联网产业需要一个终端接入解耦、能力开放、安全可靠的平台作为支撑。华为云物联网平台作为业界领先的物联网平台,为客户提供完备的南北向接口,预集成常用通信协议插件,帮助客户业务快速上线。
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    面向软件开发人员,社会大众和高校师生 软件开发相关概念结合DevCloud平台应用 熟悉华为云DevCloud,掌握搭建个人博客平台开发流程 了解软件开发流程,体验云端部署 DevCloud平台介绍 软件开发趋势分析 华为云搭建个人博客平台流程 搭建个人博客平台解决方案 了解DevCloud平台
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  • VR云渲游平台针对强交互类VR场景,面向教育培训、医疗健康、工业制造、游戏娱乐等行业,将VR内容上云,使用云渲染流化技术提供VR实时渲染能力,提供平台化的统一管理、细粒度监控与智能调度能力,具有降低消费成本,提升用户体验,普及商业场景和保护内容版权等显著优势。本课程主要介绍什么是
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    本实验指导用户在ModelArts的在线开发环境中开发调试一个钢筋检测模型。
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    对人工智能、机器学习使用场景感兴趣的零基础学员,社会大众和高校师生 结合ModelArts服务实现零售商客户分群 了解ModelArts服务,掌握Jupyter Notebook的开发环境的使用 了解基于k-means算法的客户分群知识,掌握机器学习开发的基本流程 零售商客户分群场景介绍
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    本实验将指导开发者如何在E CS 上安装Docker制作一个自定义模型镜像并在ModelArts平台使用这个镜像做模型训练。
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    对人工智能进阶技术感兴趣的人员,社会大众和高校师生 基于华为云ModelArts的自动学习进行目标检测及全流程web端应用开发 了解ModelArts自动学习,掌握华为云ModelArts的使用 了解ModelArts相关知识,体验ModelArts为企业应用带来的极大便利性 安全帽检测应用场景介绍
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    家——CTO王宏锋、智能塔台技术总监徐擎阳、首席AI架构师李鑫和AI算法专家孔维国,全面剖析获奖项目《基于ModelArts HiLens 的智能塔台监控防护系统解决方案》。
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    华为云AI论文精读会2021邀请计算机视觉、迁移学习、自然语言处理等领域专家学者基于华为云ModelArts解读经典论文算法,让更多人来低门槛使用经典的算法。本期由来自华为云EI ModelArts开发人员Eric,从论文及算法介绍和代码移植ModelArts操作两个方面带领大家解读《Neural
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    本实验指导用户在华为云ModelArts平台使用flowers数据集对预置的模型进行重训练,快速构建花卉图像分类应用。
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    华为云AI论文精读会2021邀请计算机视觉、迁移学习、自然语言处理等领域专家学者基于华为云ModelArts解读经典论文算法,让更多人来低门槛使用经典的算法。本期由来自电子科技大学的邓金红,从论文概览、算法模型剖析、代码复现三个方面带领大家解读《Domain Adaptive Faster
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    有限公司”的多位专家——CTO王宏锋、智能塔台技术总监徐擎阳、首席AI架构师李鑫和AI算法专家孔维国,全面剖析获奖项目《基于ModelArts与HiLens的智能塔台监控防护系统解决方案》。
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    本课程为AI全栈成长计划第三阶段课程:AI应用篇。您将学习到行业深度应用的AI领域知识: OCR 与NLP的概念及其模型开发,同时您也可以选择体验和学习当下热门的端云协同AI应用开发
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    本课程为AI全栈成长计划第一阶段课程:AI基础篇。本阶段您将学习到:Python语言基础,AI基础概念,并由华为AI专家带您 0 代码开发自己的第一个AI模型。
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    HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要围绕华为昇腾AI进行介绍,聚焦AI芯片的介绍,昇腾芯片的硬件和软件架构以 及Ascend系列AI芯片全栈全场景解决方案。
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    本课程为AI全栈成长计划第二阶段课程:AI进阶篇。本阶段将由华为AI专家带您学习AI开发两大热门领域:图像分类和物体检测的模型开发,正式入门AI代码开发
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    本实验指导用户利用ModelArts Pro文本分类工作流,零代码训练一个文本分类模型,然后将模型部署为在线服务,上传一段文本即可分析情感倾向。整个开发过程无需算法基础、也无需编程基础。
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