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"fmt" "github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3/core/auth/basic" cce "github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3/services/cce/v3" "github.来自：百科
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libpng-devel libtiff-devel-y 2.获取源代码 1)执行如下命令，获取Tesseract原代码。 wget https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/archive/4.0.0.tar.gz 2)通过华为云发放的 弹性云服务器来自：百科
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"fmt" "github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3/core/auth/basic" cce "github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3/services/cce/v3" "github.来自：百科![]()
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在Modelarts平台，如下两个实践样例均可选择学习。 1） “使用MXNet实现Caltech 图像识别 应用” 实践样例链接： https://github.com/huawei-clouds/modelarts-example/tree/master/Using%20MXNet%20t来自：百科![]()
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wget-y 2、获取源码 获取“smartdenovo”源码包。 cd/usr/local/src git clone https://github.com/ruanjue/smartdenovo.git 3、编译和安装 1)进入smartdenovo的文件目录。 cd/usr/local/src/来自：百科![]()
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被测试代码侵入性小。 编译和测试方式 1.选择操作环境 本文选用华为鲲鹏云服务E CS KC1实例做测试 2.获取源代码 https://github.com/google/cmockery/releases提供Cmockery各版本的源码压缩包，可以直接下载。 3.编译源代码 本文以“cmockery-0来自：百科![]()
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