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  • mrs作业 内容精选 换一换
  • job:训练 labeling:标注 release_dataset:数据集发布 model:模型发布 service:服务部署 mrs_job: MRS 作业 dataset_import:数据集导入 create_dataset:创建数据集 instance_id String 参数解释:实例ID。
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  • test 1 that 2 this 1 unified 1 相关文档 通过管理控制台提交作业后,每一条作业都支持查看日志,具体操作请参见查看MRS作业详情和日志。 开启Kerberos认证的集群在提交作业时,未进行 IAM 用户同步报错处理方法请参见提交作业时系统提示当前用户在Manager不存在如何处理?。
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    训练作业类型。默认使用job。 枚举值: job:训练作业 hetero_job:异构作业 autosearch_job:自动搜索作业 mrs_job:mrs作业 edge_job:边缘作业 metadata JobMetadata object 训练作业元信息。 status Status object
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  • mrs作业 更多内容
  • 配置范围为1-3600秒。 当存在表扫描超时后,敏感数据发现任务将跳过该表,且不影响任务状态。如需查看跳过哪些表,需要在MRS界面查看MRS作业日志。 *spark版本 数据源类型为 DLI 时,需要选择Spark引擎版本,当前支持2.4.5、3.1.1和3.3.1版本。 *委托 受DLI限制,当使用Spark
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    job:训练 labeling:标注 release_dataset:数据集发布 model:模型发布 service:服务部署 mrs_job:MRS作业 dataset_import:数据集导入 create_dataset:创建数据集 instance_id String 参数解释:实例ID。
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    训练作业类型。默认使用job。 枚举值: job:训练作业 hetero_job:异构作业 autosearch_job:自动搜索作业 mrs_job:mrs作业 edge_job:边缘作业 metadata JobMetadata object 训练作业元信息。 status Status object
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    job:训练 labeling:标注 release_dataset:数据集发布 model:模型发布 service:服务部署 mrs_job:MRS作业 dataset_import:数据集导入 create_dataset:创建数据集 inputs Array of JobInputResp
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    job:训练 labeling:标注 release_dataset:数据集发布 model:模型发布 service:服务部署 mrs_job:MRS作业 dataset_import:数据集导入 create_dataset:创建数据集 inputs Array of JobInputResp
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    job:训练 labeling:标注 release_dataset:数据集发布 model:模型发布 service:服务部署 mrs_job:MRS作业 dataset_import:数据集导入 create_dataset:创建数据集 默认取值:不涉及。 inputs 否 Array of
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    MRS集群创建成功后,可继续安装MRS集群客户端,用于集群内组件的连接与使用,请参见安装MRS集群客户端。 关于MRS集群上作业提交运行,请参见提交MRS作业。 用户可登录集群Manager管理界面查看更多集群资源状态、告警事件信息等,请参见访问MRS集群Manager。 如需通过API方式创建MRS集群,请参见创建MRS集群。
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    本文介绍了【基于云服务MRS构建DolphinScheduler2调度系统】相关内容,与您搜索的mrs作业相关。邀你共享云计算使用和开发经验,汇聚云上智慧,共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。
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    job:普通作业 federated_pool_job:资源池联邦作业 edge_job:边缘作业 hetero_job:异构作业 mrs_job:MRS作业 autosearch_job:自动化搜索作业 diag_job:诊断作业 visualization_job:可视化作业 metadata
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    job:普通作业 federated_pool_job:资源池联邦作业 edge_job:边缘作业 hetero_job:异构作业 mrs_job:MRS作业 autosearch_job:自动化搜索作业 diag_job:诊断作业 visualization_job:可视化作业 默认取值:job。
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    job:普通作业 federated_pool_job:资源池联邦作业 edge_job:边缘作业 hetero_job:异构作业 mrs_job:MRS作业 autosearch_job:自动化搜索作业 diag_job:诊断作业 visualization_job:可视化作业 metadata
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    job:普通作业 federated_pool_job:资源池联邦作业 edge_job:边缘作业 hetero_job:异构作业 mrs_job:MRS作业 autosearch_job:自动化搜索作业 diag_job:诊断作业 visualization_job:可视化作业 metadata
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    job:普通作业 federated_pool_job:资源池联邦作业 edge_job:边缘作业 hetero_job:异构作业 mrs_job:MRS作业 autosearch_job:自动化搜索作业 diag_job:诊断作业 visualization_job:可视化作业 metadata
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    _Patch_Diskmgt_v2.1_20230502.tar.gz,补丁下载地址请参考补丁下载地址。 MRS支持作业返回日志路径 MRS作业查询接口,支持返回多个application_id 大数据组件 支持HDFS单副本检测能力 解决的问题 MRS 3.1.0.0.5 修复问题列表:
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    (DWS)集群维护管理,学习和了解集群的基本维 护,如:集群重启、集群升级等;通过 GaussDB (DWS)集群进行安全设置,提 升集群的安全性;通过GaussDB(DWS)集群设置标签,方便集群管理;通过对 集群的容量管理,完成集群的扩容缩容等操作;通过快照,完成集群的备份恢 复等操作。
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    (DWS)集群维护管理,学习和了解集群的基本维 护,如:集群重启、集群升级等;通过GaussDB(DWS)集群进行安全设置,提 升集群的安全性;通过GaussDB(DWS)集群设置标签,方便集群管理;通过对 集群的容量管理,完成集群的扩容缩容等操作;通过快照,完成集群的备份恢 复等操作。
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    本实验指导用户搭建和使用Kafka集群。实验通过创建分布式消息服务Kafka版实例,命令行方式模拟生产和消费消息,同时介绍Kafka管理工具Kafka Manager的基本功能,让用户能够学会如何使用Kafka进行系统间的通信。
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