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job：训练 labeling：标注 release_dataset：数据集发布 model：模型发布 service：服务部署 mrs_job： MRS 作业 dataset_import：数据集导入 create_dataset：创建数据集 instance_id String 参数解释：实例ID。来自：帮助中心MRS支持在大数据存储容量大、计算资源需要弹性扩展的场景下，用户将数据存储在 OBS 服务中，从而实现按需灵活扩展资源、低成本的海量数据分析方案。 了解详情 运行MRS作业 MRS提供作业管理平台，用户可以在“作业管理”页面创建、运行、管理作业，用于处理和分析用户数据。 了解详情 集群运维管理 MRS提供的来自：其他
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job：训练 labeling：标注 release_dataset：数据集发布 model：模型发布 service：服务部署 mrs_job：MRS作业 dataset_import：数据集导入 create_dataset：创建数据集 instance_id String 参数解释：实例ID。来自：帮助中心![]()
job：训练 labeling：标注 release_dataset：数据集发布 model：模型发布 service：服务部署 mrs_job：MRS作业 dataset_import：数据集导入 create_dataset：创建数据集 inputs Array of JobInputResp来自：帮助中心![]()
job：训练 labeling：标注 release_dataset：数据集发布 model：模型发布 service：服务部署 mrs_job：MRS作业 dataset_import：数据集导入 create_dataset：创建数据集 inputs Array of JobInputResp来自：帮助中心![]()
job：训练 labeling：标注 release_dataset：数据集发布 model：模型发布 service：服务部署 mrs_job：MRS作业 dataset_import：数据集导入 create_dataset：创建数据集 默认取值：不涉及。 inputs 否 Array of来自：帮助中心![]()
MRS集群创建成功后，可继续安装MRS集群客户端，用于集群内组件的连接与使用，请参见安装MRS集群客户端。 关于MRS集群上作业提交运行，请参见提交MRS作业。 用户可登录集群Manager管理界面查看更多集群资源状态、告警事件信息等，请参见访问MRS集群Manager。 如需通过API方式创建MRS集群，请参见创建MRS集群。来自：帮助中心![]()
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job：普通作业 federated_pool_job：资源池联邦作业 edge_job：边缘作业 hetero_job：异构作业 mrs_job：MRS作业 autosearch_job：自动化搜索作业 diag_job：诊断作业 visualization_job：可视化作业 默认取值：job。来自：帮助中心![]()
job：普通作业 federated_pool_job：资源池联邦作业 edge_job：边缘作业 hetero_job：异构作业 mrs_job：MRS作业 autosearch_job：自动化搜索作业 diag_job：诊断作业 visualization_job：可视化作业 metadata来自：帮助中心![]()
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job：普通作业 federated_pool_job：资源池联邦作业 edge_job：边缘作业 hetero_job：异构作业 mrs_job：MRS作业 autosearch_job：自动化搜索作业 diag_job：诊断作业 visualization_job：可视化作业 metadata来自：帮助中心![]()
_Patch_Diskmgt_v2.1_20230502.tar.gz，补丁下载地址请参考补丁下载地址。 MRS支持作业返回日志路径 MRS作业查询接口，支持返回多个application_id 大数据组件 支持HDFS单副本检测能力 解决的问题 MRS 3.1.0.0.5 修复问题列表：来自：帮助中心![]()
本实验指导用户搭建和使用Kafka集群。实验通过创建分布式消息服务Kafka版实例，命令行方式模拟生产和消费消息，同时介绍Kafka管理工具Kafka Manager的基本功能，让用户能够学会如何使用Kafka进行系统间的通信。来自：其他
