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    本实验是基于 MRS 服务中的Spark组件对学习偏好进行分析,并进行系统推荐。实验所用数据表来自用户选课评分表,通过绘制学生学习行为的关系图,基于协同过滤算法揭示学生的学习偏好,从而分析不同类型学生学习课程的行为差异。
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    随着信息技术和互联网行业的发展,信息过载成了人们处理信息的挑战。为了解决这一问题,推荐系统诞生了并且应用广泛。推荐系统的任务就是联系用户和信息,了解推荐算法的原理,搭建有效的推荐系统意义深远。
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    本课程主要介绍在昇腾云上部署DeepSeek的多种方法,讲师将逐步演示并解析配置参数的含义,提供推荐选择。学完课程后,让我们一起动手搭建自己的DeepSeek环境吧!
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    quo;为目标的数字化转型,以此背景本材料描述了华为云数据使能最优解决方案,主要包括客户业务场景、基线解决方案、云服务组合原则、典型案例、推荐配置等。
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    ;关系”为基础的“图”结构数据,进行查询、分析的服务。广泛应用于社交关系分析、推荐、精准营销、舆情及社会化聆听、信息传播、防欺诈等具有丰富关系数据的场景。
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    本课程聚焦于openGauss数据库的AI能力,通过实际操作验证其AI特性功能的效能。借助华为开发者空间提供的环境,学员将完成AI智能索引推荐和参数自调优实践,深入理解数据库与AI融合带来的性能优化效果,掌握相关工具的使用方法,提升数据库开发与运维能力。
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    存储、数据查询分析、可视化展示、以及逻辑回归、决策树等多个模型来进行预测,以此深入的掌握算法预测精髓,衡量系统预测准确性等性能指标,为精准推荐提供有力支撑。
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