充值账户_账户充值页面-华为云

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充值账户内容精选换一换
管理已邀请客户

客户作为企业子账号，无法以代售模式关联。该状况客户无法以代售模式关联伙伴。客户有消费记录，无法关联伙伴。提醒客户提工单或者联系客服进行关联。当前充值账户有余额，并且欠票金额大于限定值，无法关联伙伴。提醒客户提工单或者联系客服进行关联。客户注册时间超过限制，无法关联伙伴。提醒客户提工单或者联系客服进行关联。

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查看线下合同

1、单击“合同详情”页付款计划操作列“付款”，可以按照合同中的付款计划进行付款。若伙伴在“基本信息-个人资料”关闭了验证码验证，付款时则无需输入验证码。充值账户余额不足时，请至“销售 > 账务 > 资金管理 > 充值”页面充值后再付款。 2、单击“合同详情”页操作列“下载账单”，可以下载对应的账单信息。

来自：帮助中心

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充值账户相关内容
术语

伴的贡献。激励包括基于业绩的基础返点以及需满足一定条件的专项激励。激励发放方式激励发放可以选择返充值账户和银行转账付款两种方式。返充值账户指将激励金额发放到伙伴的华为云充值账户中；银行转账付款指将激励金额以银行转账付款的方式发放到伙伴银行账户中。记录记录（Record）是

来自：帮助中心

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为什么类神经网络可以正确分辨宝可梦和数码宝贝呢

本课程由台湾大学李宏毅教授开发，主要介绍类神经网路在宝可梦和数码宝贝分辨任务中的应用，探讨可解释机器学习的重要性，包括如何让类神经网路更具可解释性、关键组件分析、实验结果展示以及梯度噪声和饱和等现象的讨论。

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充值账户更多内容
机器学习模型的可解释性

本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程，主要介绍类神经网路为什么可以正确分辨宝可梦和数码宝贝、机器心中的猫长什么样子。

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AI论文精读会《Dynamic RCNN：一种有效提升RCNN系列网络表现的动态训练方法》

华为云AI论文精读会助力开发者低门槛使用经典算法，本期由来自北京大学的白璐斌，从论文解读、模型源代码讲解、使用方法介绍三个方面带领大家解读《Dynamic R-CNN: Towards High Quality Object Detection via Dynamic Training》。

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AI论文精读会《Dynamic RCNN：一种有效提升RCNN系列网络表现的动态训练方法》

华为云AI论文精读会助力开发者低门槛使用经典算法，本期由来自北京大学的白璐斌，从论文解读、模型源代码讲解、使用方法介绍三个方面带领大家解读《Dynamic R-CNN: Towards High Quality Object Detection via Dynamic Training》。

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Huawei iConnect使能物联终端一触即联

本课程主要介绍伙伴如何基于Huawei iConnect技术开发实现物联网终端的无感接入、安全接入、可视可管，解决不同协议终端快速接入客户现网等，最终实现新业务快速上线。

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Huawei iConnect使能物联终端一触即联

本课程主要介绍伙伴如何基于Huawei iConnect技术开发实现物联网终端的无感接入、安全接入、可视可管，解决不同协议终端快速接入客户现网等，最终实现新业务快速上线。

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数据预处理

Mining系列课程。本课程主要介绍数据预处理中常用技术所涉及到的方法，包括缺失值处理、异常值处理、特征缩放、数值离散化和不平衡数据处理等，具体内容将从基本概念、使用方法以及应用场景等三个方面详细阐述。缺失值处理在数据挖掘中具有十分重要的作用，它对于数据挖掘算法的好坏起到至关重要的意

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类神经网络训练不起来怎么办

本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程，主要介绍局部最小值与鞍点、批次与动量、自动调整学习速率、损失函数也可能有影响、批次标准化简介。

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数据预处理

Mining系列课程。本课程主要介绍数据预处理中常用技术所涉及到的方法，包括缺失值处理、异常值处理、特征缩放、数值离散化和不平衡数据处理等，具体内容将从基本概念、使用方法以及应用场景等三个方面详细阐述。缺失值处理在数据挖掘中具有十分重要的作用，它对于数据挖掘算法的好坏起到至关重要的意

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Spark统计分析实验

API进行日常的统计分析工作，其使用起来相对简便，且效率要高于MapReduce框架；分组统计是统计分析需求中最常见的，对不同维度进行分组后统计数量、总和或最大最小值等。

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联邦学习在语音唤醒中的应用

本课程由华为诺亚的宋老师介绍联邦学习在语音唤醒中的应用。联邦学习能够有效利用各种用户的信息知识，提升所有用户的KWS（智能唤醒）使用体验，对于使用中心模型时表现糟糕的用户，联邦学习能够显著提升模型在这些用户上的性能，整个流程中数据不离开用户端侧，满足隐私保护的要求。

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Spark统计分析实验

API进行日常的统计分析工作，其使用起来相对简便，且效率要高于MapReduce框架；分组统计是统计分析需求中最常见的，对不同维度进行分组后统计数量、总和或最大最小值等。

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华为函数计算技术揭秘

本课程主要介绍华为函数计算在IDC技术评估中的卓越表现，揭秘其七大领先能力及市场价值，同时分析FunctionGraph2025年的主打应用场景以及如何满足不同场景的企业诉求助，帮助学员全面掌握华为函数计算的前沿动态与实战应用。

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浅谈大型语言模型能力检定的各种方式

本课程由台湾大学李宏毅教授开发，主要介绍如何检定大型语言模型的能力，涵盖从基础评比方法到复杂评估挑战的全面内容。通过实际案例和最新研究，探讨语言模型在生成、理解、推理等方面的表现，并分析评比结果的局限性及其他影响因素。

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联邦学习在语音唤醒中的应用

本课程由华为诺亚的宋老师介绍联邦学习在语音唤醒中的应用。联邦学习能够有效利用各种用户的信息知识，提升所有用户的KWS（智能唤醒）使用体验，对于使用中心模型时表现糟糕的用户，联邦学习能够显著提升模型在这些用户上的性能，整个流程中数据不离开用户端侧，满足隐私保护的要求。

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让AI村民组成虚拟村庄会发生什么事

本课程由台湾大学李宏毅教授开发，主要介绍如何构建由AI驱动的虚拟村庄，探讨AI村民在自主行为、外界刺激反应及社交互动中的表现。通过模拟真实社会情境，展示AI如何规划生活、适应变化并形成复杂的社会动态，为理解AI在社会系统中的潜力提供实践视角。

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AI辅助软件研发：现状与未来

本课程主要介绍大模型在代码生成方面表现优异，并被公认是大模型的重要应用场景。基于大模型研发的智能化开发助手也因此得到了蓬勃发展。本课程分享将结合华为在基于大模型的代码生成等软件研发领域开展的系列探索，分享软件研发大模型的进展，大模型往项目级演进的道路，并对软件研发的未来及需要解决的关键问题进行展望。

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