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建立 数据治理 责任机制,将本领域的数据治理工作分解到工作组成员,并跟进及管理工作组工作。 设计数据质量规格,承接数据需求,对数据问题及争议进行裁决。 建设和维护本领域信息架构。 建立和推动领域数据文化和氛围。 数据代表(Data Representatives):数据代表是领域数据治理工作的专家带头人。 深刻理解数来自:百科