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- 数据加密概述 内容精选 换一换
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来自：百科多环节提供安全保护 水印，在视频上加可见水印 HLS内容加密，对内容加密；即使下载但无秘钥也无法播放 Key 防盗链合法用户才能访问视频，防止盗链 大规模集群部署保障高可用 调度&负载均衡，轻松快速应对业务量突增 按需使用付费，不再担心虚机等空耗 高可用，服务可用率不低于99.9% 多方式上传视频生成播放地址来自：百科
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来自：百科作系统。 表4 metadata字段数据结构说明 参数 是否必选 参数类型 描述 __system__encrypted 否 String metadata中的表示加密功能的字段，0代表不加密，1代表加密。 该字段不存在时，系统盘默认为不加密。 __system__cmkid 否来自：百科
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MySQL实例上以管理员帐户root执行以下命令，查看当前实例上正在运行的线程。在实例管理页面单击“查看监控指标”，进入指标信息页面。 RDS支持导入哪些数据库引擎的数据 相同引擎数据库之间数据导入导出，称之为同构型数据库之间数据导入导出。不同引擎数据库之间数据导入导出，称之为异构型数据库之间数据导入导出。来自：专题![]()
共享云硬盘是一种支持多个云服务器并发读写访问的数据块级存储设备，具备多挂载点、高并发性、高性能、高可靠性等特点 了解更多 什么是私人云硬盘加密 当您由于业务需求从而需要对存储在云硬盘的数据进行加密时，EVS为您提供加密功能，可以对新创建的云硬盘进行加密。 EVS加密采用行业标准的XTS来自：专题![]()
玩转MongoDB，从基础知识的认识到实践 数据库迁移实践 基于DRS服务的MySQL数据库云上迁移实践 数据抓取与存储实践 基于Python搭建云数据库应用，对数据进行抓取和存储 数据追踪与回滚实践 基于 DAS 服务的数据追踪与回滚场景实践 数据库迁移实践 基于DRS服务的MySQL数据库云上迁移实践 数据抓取与存储实践来自：专题![]()
围绕云数据库，降低了数据库之间数据 流通的复杂性，有效地帮助您减少数据传输的成本。 数据复制服务数据订阅 获取数据库中的关键业务的数据变化信息常常是下游业务所需要的，数据订阅将这类信息缓存并提供统一的SDK接口，方便下游业务订阅、获取、并消费，从而实现数据库和下游系统解耦，业务流程解耦。来自：百科![]()
Cdn加速主要策略是缓存和镜像，缓存是指cdn加速节点也会进行数据缓存，以便更好的为用户提供这些数据，缓存的缺点是可能会过期，会导致用户无法使用，最终访问源站，访问速度会降低。镜像是指搭建镜像服务器，与源站信息同步，镜像服务器的优势较为明显，合理的使用缓存和镜像，也可以达到相辅相成的加速效果。来自：百科![]()
认证+完整性校验+加密 数据库安全服务精选文章推荐 数据安全产品使用说明 华为云数据安全期刊-第一期 数据安全产品使用说明 保护您的数据安全-数据安全中心 DSC 数据安全中心 DSC-数据分类分级 数据安全中心 DSC-敏感数据识别 数据库安全审计等保最佳实践 数据库审计实例规则配置最佳实践来自：专题![]()
证VPC内不同云服务间数据迁移时的传输安全。用户还可以使用VPN网络将本地数据中心的数据迁移到云服务。 抽取-写入模式 CDM 首先从源端抽取数据然后将数据写入到目的端，数据访问操作均由CDM主动发起，对于数据源（如RDS数据源）支持SSL时，会使用SSL加密传输。迁移过程要求用户来自：专题![]()
华为云计算 云知识 数据仓库DWS冷热数据分离 数据仓库DWS冷热数据分离 时间：2021-03-05 15:08:32 数据仓库 DWS将OBS上存储的结构化数据映射为外部表，从而利用数据库SQL引擎的能力对OBS上的数据进行分析。DWS数据仓库 SQL On OBS，冷热数据分离，历史数据查询免搬迁。来自：百科![]()
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MySQL，用于保存游戏交易相关的业务数据。 查看部署指南 方案优势 多性能 提供多种规格的弹性云服务器ECS、云数据库GeminiDB Redis接口、文档数据库服务 DDS 和云数据库RDS资源供用户选择。 提供多种规格的弹性云服务器ECS、云数据库GeminiDB Redis接口、文档数据库服务DDS和云数据库RDS资源供用户选择。来自：专题![]()
云数据库RDS for MySQL数据恢复 云数据库RDS for MySQL数据恢复 云数据库RDS是一种基于 云计算平台 的稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务。云数据库RDS for MySQL在实例被误删除或数据故障、损坏的情况下，如何通过备份来恢复数据？ 云数据库来自：专题![]()
数据架构产品功能 数据架构：数据建模可视化、自动化、智能化 数据架构：数据建模可视化、自动化、智能化 DataArts Studio 数据架构践行数据治理方法论，将数据治理行为可视化，打通数据基础层到汇总层、集市层的数据处理链路，落地数据标准和数据资产，通过关系建模、维度建模实现数据标准化，通过来自：专题
