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,即“大算力、大存力、大运力”的AI基础大设施底座,让算力发展不要偏斜。 从过去的经典AI,到今天人人谈论的大模型,自动驾驶,我们看到AI模型的参数及AI算力规模呈现出指数级的爆发增长,对存储基础设施也带来全新的挑战。 1、高吞吐的数据访问挑战:随着企业使用 GPU/NPU 越来越多,底层存储的来自:专题MS)提供共享访问。 三年低至55折,多种存储类型可选 立即购买 管理控制台 帮助文档 了解弹性文件服务SFS 稳定 通过多级可靠性架构,保障数据持久99.99999999%(10个9),服务可用性达99.95% 高效 提供多种文件存储服务,分别具有高IOPS、低时延、高带宽等性能特点,满足不同业务场景来自:专题
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10ms 最大容量 4PB EB 优势 大容量、高带宽、低成本 大容量、高带宽、低成本 应用场景 大容量扩展以及成本敏感型业务,如 媒体处理 、文件共享、高性能计算、数据备份等。SFS容量型文件系统不适合海量小文件业务,推荐使用SFS Turbo文件系统。 大容量扩展以及成本敏感型业务,如媒来自:专题
监控服务( CES ),为HPC提供大容量、大单流带宽、安全可靠的解决方案。 在HPC场景下,企业用户的数据可以通过直接上传或数据快递的方式上传到OBS。同时OBS提供的文件语义和HDFS语义支持将OBS直接挂载到HPC flavors的节点以及大数据&AI分析的应用下,为高性能计算来自:专题