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  • config.json 内容精选 换一换
  • import PrecisionDebugger debugger = PrecisionDebugger(config_path='./config.json') ... debugger.start() # 一般在训练循环开头启动工具。 ... # 循环体 debugger.stop()
    来自:帮助中心
    本文介绍了【【ModelArts】【模型部署】自训练模型选择从obs桶里部署模型时配置文件出现问题】相关内容,与您搜索的config.json相关。邀你共享云计算使用和开发经验,汇聚云上智慧,共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。
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    ~/.docker/config.json 新建一个名为 my-secret 的 Secret ccictl create secret docker-registry my-secret --from-file=path/to/.docker/config.json 选项 --al
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    本文介绍了【ModelArts 导入模型时如何导入依赖的python库】相关内容,与您搜索的config.json相关。邀你共享云计算使用和开发经验,汇聚云上智慧,共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。
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    行以下操作: 检查访问密钥文件是否为相应服务器的访问密钥。 前往 云手机 控制台页面,检查相应云手机实例运行状态是否正常。 重新配置config.json的必要字段,尝试重新连接恢复。 父主题: SSH隧道故障类
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    install transformers==4.48.2 当前Transformers不支持FP8量化格式加载,需要将权重文件夹中config.json中的以下字段删除: W8A8权重量化 权重量化参考昇腾模型压缩工具:https://gitee.com/ascend/msit/b
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    max_model_len 解决方法: export VLLM_ALLOW_LONG_MAX_MODEL_LEN=1 允许传入大于模型config.json 中的序列最大值。 问题3:使用离线推理时,性能较差或精度异常 解决方法:将block_size大小设置为128 from vllm
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    import PrecisionDebugger debugger = PrecisionDebugger(config_path='./config.json') ... debugger.start() # 一般在训练循环开头启动工具。 ... # 循环体 debugger.stop()
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