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  • config.json 内容精选 换一换
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    在私有依赖库页面选择对应的 Docker仓库 ,在页面右上角单击“操作指导”。 在“操作指导”对话框,单击“下载配置文件”,下载配置文件“config.json”。 获取已下载的配置文件中的{username}、{password}。 在本地客户端执行以下命令,登录Docker私有依赖库。
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  • config.json 相关内容
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  • config.json 更多内容
  • import PrecisionDebugger debugger = PrecisionDebugger(config_path='./config.json') ... debugger.start() # 一般在训练循环开头启动工具。 ... # 循环体 debugger.stop()
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    info("load config.json, e is %s", e) exit(1) if config.get("repo_api_prefix") is None: log.logger.error("config.json not match
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    model_weights:模型hf2mg转换后的权重。 trained_hf_models:根据ckpt将mg格式转换回hf格式的模型权重文件夹。脚本中已经帮助将config.json模型配置文件和tokenizer.model、vocab.json等词表文件复制到此文件夹。 父主题: Qwen3系列模型基于Mo
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    dest_path 是 String 批量任务输出结果的 OBS 路径。 req_uri 是 String 批量任务中调用的推理接口,需要从模型的config.json文件中选取一个api路径用于此次推理 mapping_type 是 String 输入数据的映射类型,可选“file”或“csv”。
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    使用步骤如下: 通过pip安装msprobe工具。 # shell pip install mindstudio-probe 创建配置文件config.json。 { "task": "grad_probe", "dump_path": "./dump_path", "rank":
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