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  • MapReduce服务 MRS 数据快递服务 DES 数据湖探索 DLI 对象存储服务 OBS 有什么特点 稳定可靠 数据持久性高达99.9999999999%(12个9),业务连续性高达99.995% 安全可信 支持加密、防盗链、细粒度权限控制等多种数据安全功能,保障数据安全可信 超高性能 千万级TPS,2
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    BI,即商业智能,指利用大数据分析、现代数据仓库等技术收集企业最新数据、形成BI报表并及时为企业员工提供BI数据分析报告,实现对业务数据的深入挖掘以获取更多商业价值。大多数企业每天都会收集海量业务数据,这些数据来自其 ERP 软件(了解什么是ERP)、电商平台、供应链以及许多其他内部和外部数据源。要
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  • 性能差异巨大,这是由数据库的buffer_pool机制决定的: 第一次执行时,数据在磁盘上,称之为冷数据,读取需要一定的耗时。 读取完,数据会被存放于内存的buffer_pool中,称为热数据,读取迅速;对于热数据的访问速度极大的超过冷数据,所以当数据是热数据时,SQL语句的执行速度会远快于冷数据。
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  • 创建一个数据库主帐号,根据需要创建数据库实例和数据库子帐号,将数据库对象赋予数据库子帐号,从而达到权限分离的目的。可以通过虚拟私有云对云数据库RDS实例所在的安全组入站、出站规则进行限制,从而控制可以连接数据库的网络范围。 传输加密 通过TLS加密、SSL加密实现传输加密。使用从
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    GaussDB的底层数据库 GaussDB的底层数据库-图解GaussDB 认识华为云GaussDB新一代企业级分布式数据库,涉及产品介绍、产品优势、产品功能、应用场景等。 GaussDB的底层数据库-什么是云数据库GaussDB GaussDB数据库是华为自主创新研发的分布式关系型数据库。该
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    B0以外的DB是否有数据,如果非DB0外的其他DB上有数据(如DB1有数据),会出现变更失败。 数据必须是只存储在DB0上的主备实例才支持变更为Proxy集群。 分布式缓存Redis精选推荐 分布式缓存Redis 分布式缓存Redis实战 分布式缓存服务数据迁移 分布式缓存Redis版本差异
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    1、高度可扩展性和可伸缩性 随着数据获取手段的自动化,多样化和智能化,导致数据量急剧增大。 2、数据类型多样和异构处理能力 结构化数据到半结构化/非结构化数据 文本到图形图像,音频视频等多媒体数据数据、队列数据 3、数据处理时效性要求 传感、网络和通信技术发展对于数据快速流入和处理,实时性方面提出了更高要求。
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    种角色。 数据集成集群:一个数据集成集群运行在一个 弹性云服务器 之上,用户可以在集群中创建数据迁移作业,在云上和云下的同构/异构数据源之间批量迁移数据数据源:即数据的来源,本质是讲存储或处理数据的媒介,比如:关系型数据库、数据仓库、数据湖等。每一种数据源不同,其数据的存储、传输
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    对实例所在安全组入站、出站规则进行限制,从而控制可以连接数据库的网络范围。 安全防护 处于多层防火墙的保护之下,可以有力地抗击各种恶意攻击,保证数据安全。 数据加密 通过TLS加密、SSL加密实现传输加密。通过静态加密、表空间加密数据进行加密。 操作审计 云审计 服务,记录与云数据库 RDS实例相关的操作事件。
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    华为云计算 云知识 传统数据库与云数据库的区别 传统数据库与云数据库的区别 时间:2021-06-30 17:38:07 数据数据系统 NoSQL 云数据库GaussDB NoSQL 传统数据库与云数据库的对比从服务可用性、数据可靠性、系统安全性、数据库备份、软硬件投入、系统
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    层都将传输头作为每层的数据部分传输。 在网络层,信息单元由第3层协议标头(NH)和数据组成; 在数据链路层中,将网络层传输的所有信息(第3层协议头和数据)都视为数据。 换句话说,特定OSI层中的信息单元的数据部分可以包括协议报头,协议尾部以及由上层发送的数据。 华为云 面向未来的
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    合等优势。根据数据库类型一般分为关系型数据库和非关系型数据库(NoSQL数据库)。云数据库有着实例创建快速、支持只读实例、读写分离、故障自动切换、数据备份、Binlog备份、SQL审计、访问白名单、监控与 消息通知 等特性。 云数据库是一种专业、高性能且高可靠的云数据库服务。它不仅可
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    华为云计算 云知识 数据大屏 数据大屏 时间:2020-12-10 17:16:31 数据大屏基于数据生成的数据看板,也称为可视化项目、可视化应用或大屏项目。 DLV 可以将数据由单一的数字转化为各种动态的可视化图标,从而实时地将数据展示给用户。 链接:https://support
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    华为云计算 云知识 业务数据标准 业务数据标准 时间:2020-11-17 17:59:37 业务数据标准(Business Data Standard,BDS)用于描述公司层面需共同遵守的数据含义和业务规则。其描述了公司层面对某个数据的共同理解,这些理解一旦确定下来,就应作为企业层面的标准在企业内被共同遵守。
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