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- 分库分表 内容精选 换一换
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添加表和列的备注,从设计初期维护好数据字典。 · 控制单表数据量的大小,建议控制在500万行以内。可以采用历史数据归档(常见于日志表)和分库分表的方式控制单表数据的大小。 · 谨慎使用MySQL分区表,避免跨分区查询,否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表,但是在物理层面来自:专题MySQL)是华为自研的最新一代企业级高扩展海量存储分布式数据库,完全兼容MySQL。基于华为最新一代DFV存储,采用计算存储分离架构,128TB的海量存储,无需分库分表,数据0丢失,既拥有商业数据库的高可用和性能,又具备开源低成本效益。 GaussDB (for MySQL)是华为自研的最新一代企业级高扩来自:专题
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案例简介:某国有银行 华为云GaussDB支撑某国有大行核心业务系统分布式改造。 大容量高扩展 支持TB~PB级单库容量和在线扩容,避免分库分表,降低应用开发难度。 金融级高可用 同城双活部署实现同城两中心业务同时接入,一中心故障,业务秒级恢复。 大并发高性能 主要业务流程并发交来自:专题
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binlog日志,来释放磁盘空间。 3、针对大量排序查询导致的临时文件过大,建议进行优化SQL查询。 4、如果上述几种解决方案无效,就需要采用分库分表的方案。 免费 云数据库 RDS for MySQL是否支持直接读取Binlog备份文件? 云数据库 RDS for MySQL支持直接读来自:专题