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模板方式批量创建。支持UDF（用户自定义函数）能力，用户在创建虚测点过程中可使用比如四则运算，科学计数法，三角函数，滑窗，流计算等函数。 高效存储 数据量大且具有时效性是物联网数据的典型特点，随着时间推移数据价值会逐渐降低。在不同场景下，数据处理时效性的要求也不同。比如：车联网行来自：百科
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Codd于1993年相对于OLTP系统而提出的。 是指对数据的查询和分析操作，通常对大量的历史数据查询和分析。涉及到的历史周期比较长，数据量大，在不同层级上的汇总，聚合操作使得事务处理操作比较复杂。 特点 主要面向侧重于复杂查询，回答一些“战略性”的问题。 数据处理方面聚焦于数据来自：百科![]()
应用逻辑复杂：由应用改写SQL语句，将SQL路由到不同的DB，并聚合结果； 2. DB故障和调整都需要应用同步调整，运维难度剧增； 3. 应用升级、更新维护工作量大，对于大型系统不可接受。 而 DDM 实现的数据分片，能做到应用0改动： 1. 大表分片：支持按Hash等算法实现自动分片； 2. 自动路由：来自：百科![]()
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acle生态。 自建传统数仓在大数据时代的劣势 投入高：自建数据仓库前期需要投入较多固定成本。 周期长：自建数据仓库项目周期长。 运维工作量大：自建数据仓库运维难度高，需要招聘专业运维人员。 弹性不足：扩容需要较长部署周期，资源利用率较低，需要自行实现可扩展性架构。 华为云 面向来自：百科![]()
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