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- jobhistory 内容精选 换一换
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解决hive-jdbc并发插入10条数据时部分数据未插入问题 解决hive偶现报kryo反序列化失败问题 解决Spark jobhistory内存泄漏问题 解决Spark jobhistory偶现无法显示application列表问题 MRS 1.9.0.3 修复问题列表： MRS Manager来自：帮助中心通过下面两种途径获取上面的job信息： 配置spark.history.briefInfo.gather=true，查看JobHistory的brief信息。 使用Spark JobHistory2x页面访问：https://IP:port/api/v1/<appid>/jobs/。 job信息中来自：帮助中心
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xml”添加配置项“mapreduce.jobhistory.always-scan-user-dir”。 本参数用于控制JobHistory在扫描作业日志时是否始终包含用户目录下的日志文件，取值包含“true”和“false” true：JobHistory服务会强制扫描用户指定的目录，来自：帮助中心Web UI界面 HistoryServer缓存的应用被回收，导致此类应用页面访问时出错 加载空的part文件时，app无法显示在JobHistory的页面上 Spark2x导出带有相同字段名的表，结果导出失败 为什么多次运行Spark应用程序会引发致命JRE错误 IE浏览器访问来自：帮助中心
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其中192.168.227.16为JobHistory节点的业务IP，22500为JobHistory的端口号，application_1478570725074_0004-part1为应用ID。 结果： SparkUI命令和JobHistory命令的查询结果均为： { "lon来自：帮助中心![]()
来自：帮助中心![]()
ager Web UI页面打开？ 回答 JobHistoryServer地址（mapreduce.jobhistory.address / mapreduce.jobhistory.webapp.<https.>address）是MapReduce参数，MapReduce客户端提来自：帮助中心![]()
JobhistoryServer：“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”（运行日志），“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”（审计日志） Container：“/srv/BigData/hadoop/来自：帮助中心![]()
JobhistoryServer：“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”（运行日志），“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”（审计日志） Container：“/srv/BigData/hadoop/来自：帮助中心![]()
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程不可用。 95% JobHistory2x直接内存使用率统计 43008 JobHistory2x进程直接内存使用超出阈值 JobHistory2x进程直接内存使用率过高，会影响JobHistory2x进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JobHistory2x进程不可用。 95%来自：帮助中心![]()
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- 配置JobHistory本地磁盘缓存
- 配置JobHistory本地磁盘缓存
- ALM-43006 JobHistory进程堆内存使用超出阈值（2.x及以前版本）
- ALM-43007 JobHistory2x进程非堆内存使用超出阈值
- ALM-43009 JobHistory GC 时间超出阈值（2.x及以前版本）
- 加载空的part文件时，app无法显示在JobHistory的页面上
- 访问Spark JobHistory中某个应用的原生页面时页面显示错误
- ALM-43018 JobHistory2x进程Full GC次数超出阈值
- ALM-43007 JobHistory进程非堆内存使用超出阈值（2.x及以前版本）
- ALM-43006 JobHistory2x进程堆内存使用超出阈值