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  • 本文介绍了【部署Spark2.2集群(on Yarn模式)】相关内容,与您搜索的jobhistory相关,助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。
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    页面入口:请参考登录 MRS Manager登录MRS Manager页面,选择“服务管理 > Spark”,单击“Spark Web UI”对应的“JobHistory”进入Web界面。 查看Spark日志获取应用运行情况。 您可以查看Spark日志了解应用运行情况,并根据日志信息调整应用程序。 父主题:
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  • 本文介绍了【hadoop分布式安装(一)】相关内容,与您搜索的jobhistory相关,助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。
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  • 请登录 FusionInsight Manager管理界面,单击“集群 > 服务 > Spark2x > 配置”,单击“全部配置”,在左侧的导航列表中,单击“JobHistory2x > 界面”,配置如下参数。 表1 参数说明 参数 描述 取值示例 spark.history.retainedApplications
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    UI,一种为运行中任务的Web UI,可以通过Yarn原生页面的应用链接或者 RES T接口访问。一种为已结束任务的Web UI,可以通过Spark2x JobHistory服务或者REST接口访问。 运行中任务Web UI ACL配置。 运行中的任务,可通过服务端对如下参数进行配置。 “spark.admin
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    Manager,单击“服务管理 > MapReduce > JobHistoryServer”进入Web界面后查看任务执行状态。 图1 JobHistory Web UI界面 通过YARN服务的WebUI进行查看 登录MRS Manager,单击“服务管理 > Yarn > Resou
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    park应用。 在Spark任务运行过程中禁止重启HDFS服务或者重启所有DataNode实例,否则可能会导致任务失败,并可能导致JobHistory部分数据丢失。 父主题: 在Linux环境中调测Spark应用
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    Manager支持包周期集群指定节点缩容 MRS 1.8.10.5 修复问题列表: MRS Manager 优化补丁机制 MRS大数据组件 解决Spark JobHistory内存泄露问题 Hadoop/Hive/Spark支持 OBS FileSystem Hadoop/Hive/Spark支持OBS加密功能
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    请登录FusionInsight Manager管理界面,选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置”,单击“全部配置”,在左侧的导航列表中,单击“JobHistory2x > 界面”,配置如下参数。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 spark.history.retainedApplications
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    本文介绍了【解密华为云FusionInsight MRS单集群2万节点优化实践】相关内容,与您搜索的jobhistory相关,助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。
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    park应用。 在Spark任务运行过程中禁止重启HDFS服务或者重启所有DataNode实例,否则可能会导致任务失败,并可能导致JobHistory部分数据丢失。 父主题: 在Linux环境中调测Spark应用
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    true,该配置项取值默认为false。 登录Manager界面,选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置 > 全部配置 > JobHistory2x > 自定义 > custom”,增加自定义配置项:spark.httpdProxy.enable=true。 图1 自定义配置项
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    Manager管理界面,单击“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”,单击“全部配置”,在左侧的导航列表中,单击“JobHistory2x > 界面”,配置如下参数。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 spark.history.retainedApplications
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    本文介绍了【Hadoop集群的搭建教程】相关内容,与您搜索的jobhistory相关,助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。
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    > 服务 ”。 选择“Spark”并在“Spark 概述”中“Spark Web UI”中单击“Spark Web UI”对应的“JobHistory”进入Web界面。 图4 ResourceManager Web UI 图5 Spark History Server 父主题: 使用Spark(MRS
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    Spark2x服务不可用 ALM-43006 JobHistory2x进程堆内存使用超出阈值 ALM-43007 JobHistory2x进程非堆内存使用超出阈值 ALM-43008 JobHistory2x进程直接内存使用超出阈值 ALM-43009 JobHistory2x进程GC时间超出阈值 ALM-43010
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    park应用。 在Spark任务运行过程中禁止重启HDFS服务或者重启所有DataNode实例,否则可能会导致任务失败,并可能导致JobHistory部分数据丢失。 查看调测结果 Spark应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果数据查看应用程序运行情况。
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    处理步骤 检查直接内存使用率。 在FusionInsight Manager首页,选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM-18015 JobHistory直接内存使用率超过阈值 > 定位信息”。查看告警上报的实例的IP地址。 在FusionInsight Manager首页,选择“集群
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    待操作集群的名称 > 服务 > Mapreduce > JobHistoryServer”进入Web界面后查看任务执行状态。 图1 JobHistory Web UI界面 通过YARN服务的WebUI进行查看 使用具有任务查看权限的用户登录FusionInsight Manager,选择“集群
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    sql.bigdata.thriftServer.useHdfsCollect参数设置为true时,将结果数据保存到HDFS中,但JobHistory原生页面上Job的描述信息无法正常关联到对应的SQL语句,同时spark-beeline命令行中回显的Execution ID为null,为解决JD BCS erver
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