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- mapreduce 消费kafka数据 内容精选 换一换
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消息订阅-通知机制 消费者对感兴趣的主题进行订阅,并采取pull的方式消费数据,使得消费者可以根据其消费能力自主地控制消息拉取速度,同时,可以根据自身情况自主选择消费模式,例如批量、重复消费,从尾端开始消费等;另外,需要消费者自己负责维护其自身消息的消费记录。 可扩展性 当在Kafka集群中可来自:专题云知识 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 时间:2021-03-08 14:54:32 数据仓库 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种即开即用、安全可靠的在线数据仓库服务,为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。来自:百科
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hon等。 Kafka如何保证消息不会被重复消费? 消息的消费位置(offset): 每个消费者都有一个消费位置记录,该位置表示消费者已经消费过的消息,在消费者订阅主题时,Kafka会将该消费者最后一次消费的位置记录下来,下次消费时从该位置开始消费,从而避免重复消费。 消息的持久化:来自:专题
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MRS 数据备份恢复 MRS数据备份恢复 FusionInsight Manager是 MapReduce服务 (MRS)的运维管理系统,FusionInsight Manager提供对集群内的用户数据及系统数据的备份恢复能力,备份功能按组件提供。系统支持备份Manager的数据、组件元数据及业务数据。来自:专题种角色。 数据集成集群:一个数据集成集群运行在一个 弹性云服务器 之上,用户可以在集群中创建数据迁移作业,在云上和云下的同构/异构数据源之间批量迁移数据。 数据源:即数据的来源,本质是讲存储或处理数据的媒介,比如:关系型数据库、数据仓库、数据湖等。每一种数据源不同,其数据的存储、传输来自:专题