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- modelarts 模型 内容精选 换一换
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云知识 模型训练与平台部署（Mindspore-TF） 模型训练与平台部署（Mindspore-TF） 时间：2020-12-08 16:37:45 本课程主要介绍如何让TensorFlow脚本运行在昇腾910处理器上，并进行精度、性能等方面的调优。 目标学员 AI领域的开发者 课程目标来自：百科华为云计算 云知识 使用ModelArts中开发工具学习Python 使用ModelArts中开发工具学习Python 时间：2020-12-01 10:31:05 本实验指导用户基于Notebook对Python编程语言有一个基础的认知，掌握Python的基础语法。 实验目标与基本要求来自：百科
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多节点训练TensorFlow框架ps节点作为server会一直挂着，ModelArts是怎么判定训练任务结束？如何知道是哪个节点是worker呢？ TensorFlow框架分布式训练的情况下，会启动ps与worker任务组，worker任务组为关键任务组，会以worker任务组的进程退出码，判断训练作业是否结束。来自：专题
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ModelArts Workflow ModelArts Workflow ModelArts Workflow（也称工作流）本质是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流水线工具。在机器学习的场景中，流水线可能会覆盖数据标注、数据处理、模型开发/训练、模型评估、应用开发、应用评估等步骤。来自：专题![]()
这些DeepSeek模型在多项能力上与OpenAI的o1-mini相当，为开发者提供了强大的AI能力。 在MaaS平台上，DeepSeek-R1蒸馏模型已经部署上线，开发者可以通过在线体验或API调用来使用这些模型。为了帮助开发者快速验证和开发创新的AI应用，平台还提供了200万t来自：专题![]()
全栈技术创新，极致算力加速大模型开发，打造世界AI另一极 全栈技术创新，极致算力加速大模型开发，打造世界AI另一极 开放同飞 打造云原生应用平台AppArts，成立大模型高质量数据联盟 打造云原生应用平台AppArts，成立大模型高质量数据联盟 盘古NLP大模型功能介绍 智慧教育助手来自：专题![]()
实战篇：不用写代码也可以自建AI模型 实战篇：不用写代码也可以自建AI模型 时间：2020-12-16 14:25:51 AI一站式开发平台ModelArts横空出世，零基础AI开发人员的福音。学习本课程，带你了解AI模型训练，不会编程、不会算法、不会高数，一样可以构建出自己专属的AI模型。 课程简介来自：百科![]()
如果您已经在本地完成模型开发或训练脚本的开发，且您使用的AI引擎是ModelArts不支持的框架。您可以制作自定义镜像，并上传至SWR服务。您可以在ModelArts使用此自定义镜像创建训练作业，使用ModelArts提供的资源训练模型。 了解详情 使用自定义镜像创建AI应用 如果您使来自：专题![]()
华为云计算 云知识 使用ModelArts实现花卉图像分类 使用ModelArts实现花卉图像分类 时间：2020-12-02 11:24:42 本实验指导用户在华为云ModelArts平台使用flowers数据集对预置的模型进行重训练，快速构建花卉图像分类应用。 实验目标与基本要求来自：百科![]()
应用魔方（AppCube）是华为云为行业客户、合作伙伴、开发者量身打造的一款低码开发平台。通过本期云图说，您可以初步了解AppCube的基本功能。 模型调优利器：ModelArts模型评估诊断 ModelArts模型评估/诊断功能针对不同类型模型的评估任务，提供相应的评估指标。在展示评估结果的同来自：专题![]()
领域中，使用语言模型预训练方法在多项NLP任务中的水平都提高了一个等级，学术界掀起了研究预训练语言模型的热潮。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、理解语言模型和神经语言模型。 2、了解主流预训练语言模型及之间的关系。 课程大纲 第1章 引言 第2章 什么是语言模型 第3章 什么是神经语言模型来自：百科![]()
广大技术爱好者快速掌握云原生相关技能。本课程为黄金课程的第一课，由华为云CNCF的官方大使、技术监督委员会贡献者，Kubernetes社区Maintainer以及CNCF多个项目联合创始人王泽峰老师主讲，帮大家了解云原生的发展历程，学习云原生的基本概念以及技术来自：百科![]()
目标学员 高校学生、个人开发者中的AI爱好者、学习者 课程目标 了解、掌握 AI 开发的基本流程，完成常见 AI 模型的开发部署。 课程大纲 第1章 全流程 AI开发平台 介绍-ModelArts 第2章 AI模型开发-图像分类 第3章 AI模型开发-物体检测 第4章 AI进阶篇阶段总结直播&问题答疑来自：百科![]()
华为云计算 云知识 OSI 参考模型的层次是什么？ OSI 参考模型的层次是什么？ 时间：2020-08-10 10:53:21 有 7 个 OSI 层：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。 1、物理层：主要功能是利用物理传输介质为数据链路层提供物理连接，来自：百科![]()
行作为一个记录，列模型数据库以一列为一个记录。（这种模型，数据即索引，IO很快，主要是一些分布式数据库） 键值对模型：存储的数据是一个个“键值对” 文档类模型：以一个个文档来存储数据，有点类似“键值对”。 常见非关系模型数据库： 列模型：Hbase 键值对模型：redis,MemcacheDB来自：百科![]()
合作共同定义标准物模型，华为目前已经实现了2.8亿+的设备接入，有3000+合作伙伴，有1000+标准物模型。 华为在IoT行业目前的成果有AI智能物联模型特设组使AIoT联盟携手AII共同推进AIoT产业的发展，双方合作的重要成果，致力于信息模型构建。信息模型是解决IoT产业发来自：百科![]()
只能加入一支队伍 3、 报名成功后，参赛队伍通过一站式AI开发平台ModelArts来开发模型，并将模型部署为在线服务或批量服务验证其正确性，确认模型输出无误后，在ModelArts平台上将开发好的模型提交判分，最后在竞赛平台上提交作品、查看成绩。 4、 系统实时评测，每天更新排来自：百科![]()
华为中国区大学生ICT大赛。人工智能测试环节是本次大赛的加分赛，共设一项实践命题，参赛选手在华为线上AI开发平台Modelarts上完成数据准备、训练模型、部署模型，并且发布成模型服务预测截图给出预测结果。完成实验操作并发布预测结果的选手，将获得200分附加分。 比赛时间： 2019年3月13日-2019年4月30日来自：百科
