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普惠行业AI落地。 产品功能 工作流开发 工作流开发面向AI开发者。用户运用ModelArts Pro 提供的原子组件(Atom)灵活编排新的行业工作流。基于AI 市场，用户还可以相互分享不同行业场景的行业AI 工作流。 应用开发 应用开发面向企业和行业用户开放，提供特定行业场景来自：百科来自：百科
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基于内容的灰度发布步骤 基于内容的灰度发布步骤 时间：2021-07-01 11:42:59 基于内容的灰度发布。可根据请求的内容控制其流向的服务版本（Cookie, Header, OS, Browser）。 步骤1：发起金丝雀灰度任务，选择一个服务进行灰度发布； 步骤2：给选定服务创建灰度版；来自：百科基于权重的灰度发布步骤 基于权重的灰度发布步骤 时间：2021-07-01 14:11:38 灰度发布功能 – 基于权重的灰度发布，可根据需要灵活动态的调整不同服务版本的流量比例。 步骤1：发起金丝雀灰度任务，选择一个服务进行灰度发布； 步骤2：给选定服务创建灰度版； 步骤3：提交并等待灰度版本正常启动；来自：百科
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Huawei HiLens 和ModelArts的关系 Huawei HiLens和ModelArts的关系 时间：2020-09-19 10:18:12 ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，核心功能是模型训练。Huawei HiLens偏AI应用开发，并实现端云协同推理和管理。来自：百科![]()
KEY+CER复制到文件上，然后修改httpD.CONF文件;TOMCAT等，需要将CA签发的证书CER文件导入JKS文件后，复制上服务器，然后修改SERVER.XML;IIS需要处理挂起的请求，将CER文件导入。 SSL证书管理 SCM SSL证书管理（SSL Certificate来自：百科![]()
华为云计算 云知识 华为云ModelArts Notebook介绍 华为云ModelArts Notebook介绍 时间：2020-11-27 10:30:23 本视频主要为您介绍华为云ModelArts Notebook的操作教程指导。 步骤： 准备数据 创建Notebook Notebook中代码调试来自：百科![]()
华为云计算 云知识 基于ModelArts实现 人脸识别 基于ModelArts实现人脸识别 时间：2020-12-02 11:19:20 本实验指导用户在华为云ModelArts平台对预置的模型进行重训练，快速构建人脸识别应用。 实验目标与基本要求 掌握MXNet AI引擎用法； 掌握基于MXNet构建人脸识别神经网络；来自：百科![]()
平台稳定可靠：继承公有云ModelArts平台大规模商用成熟硬件平台和软件架构 AI开发平台 ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用来自：百科![]()
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优势：支持不同格式票据图片的自动识别和结构化提取。通过可视化界面操作，轻松指定识别区域，完成模板设计并调用服务接口。 AI开发平台ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 联邦身份认证的配置步骤 联邦身份认证的配置步骤 时间：2021-07-01 15:39:12 建立企业IdP与华为云的联邦身份认证关系，需要完成以下配置步骤； 1. 建立互信关系并创建身份提供商：交换华为云与企业IdP的元数据文件，建立信任关系； 2. 在华为来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 数据库需求分析的步骤和要求 数据库需求分析的步骤和要求 时间：2021-06-02 09:54:57 数据库 在做数据库设计的需求分析时，在系统调研、收集和分析需求，确定系统开发范围的阶段，要求： 1. 信息调研 信息调研目标是明确所设计的数据库中要存储哪些数来自：百科![]()
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件领域结合AI进行全场景创新，丰富个人消费者的生活，创造AI精品。 华为云ModelArts是华为面向AI开发者的一站式开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。通过来自：百科![]()
Workflow（也称工作流）本质是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流水线工具。在机器学习的场景中，流水线可能会覆盖数据标注、数据处理、模型开发/训练、模型评估、应用开发、应用评估等步骤。 开发环境Notebook 在AI开发阶段，ModelArts也致力于提升AI开发体验，降低开发门槛。Mo来自：专题
