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  • obs-browser 内容精选 换一换
  • 本课程主要介绍什么是openEuler、openEuler的优势以及openEuler开源社区。
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    HCIP-Cloud Service DevOps Engineer V2.0 系列课程。本课程对持续测试在软件项目开发中的应用进行了研究,提出了软件持续测试时遇到的关键问题并给出相应的解决思路。讨论了软件持续测试可以采用的辅助工具及相应的使用方法,给出了工具软件的配置方案,并说明了工具软件之间的相互关系和协作方法。
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  • 主要讲述华为云底层技术,主要包含华为云技术介绍、擎天架构、裸金属技术、 OBS 对象存储技术、企业级云网络(KYON)技术、华为云边缘技术。
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    法中重点介绍三种不同划分方法下的代表算法:K-Means算法和Hierarchical Clustering算法等,介绍这些算法的使用场景,主要特性,推导过程等;关联算法中,主要介绍Apriori和FP-Growth的算法原理、算法结构、实践应用等。
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  • 通过示例项目 workerman-todpole,覆盖软件开发全生命周期,为研发PHP项目的企业或个人提供上云指导。
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    本实验将指导您基于API Explorer快速调用华为云IoT平台的应用侧API,完成创建产品、注册设备等操作,掌握应用侧API的调用规范要求
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    本实验指导用户在ModelArts的在线开发环境中开发调试一个钢筋检测模型。
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    本课程主要介绍是通过对华为云天筹求解器服务OptVerse的主要功能、应用场景和开发环境介绍,并结合实际场景操作,来帮助开发者快速了解并使用OptVerse。
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    到“专业赋能”,旨在解构企业级智能体“感知-认知-决策-行动”的核心能力闭环。将深度揭示Versatile平台如何通过插件(Plugin)、模型上下文协议(MCP) 与知识库(Knowledge Base) 三大核心支柱,实现外部工
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    ;智能体工程化,通过解构AI应用开发中“模型复杂性”与“应用敏捷性”的核心矛盾,深度揭示Versatile平台如何实现低代码智能体编排与生产级应用管理的融合。课程从统一模型接入、原子化智能体设计、数据驱动对话与事件流编排出发,帮助开
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    本课程由台湾大学李宏毅教授开发,主要介绍Transformer在自然语言处理中的应用。课程从基础概念出发,详尽解析运作机制,并探讨训练与优化技术,通过学习,帮助学员了解Transformer的前沿技术与应用场景。
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    通过示例项目 workerman-todpole,覆盖软件开发全生命周期,为研发PHP项目的企业或个人提供上云指导。
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    通过人工或定制化的方式优化和融合算子可使网络的性能优化数倍,但人工定制化方式效率低且不能满足网络越来越多样化的需求。 本次课程将详细介绍MindSpore新特性“算融合”,它提供一种极简的算子表达方式和泛化自动算子融合能力,将AI算力更极致地解放给用户。
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    本实验指导用户在ModelArts的在线开发环境中开发调试一个钢筋检测模型。
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    本实验将指导您基于API Explorer快速调用华为云IoT平台的应用侧API,完成创建产品、注册设备等操作,掌握应用侧API的调用规范要求
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    本课程介绍常用的CI工具,以主流的Jenkins为例,带领大家在Kubernetes上部署Jenkins Master,并设置它能够以Kubernetes Pod为slave节点;介绍Jenkins Pipeline的语法,并基于spring-boot-helloworld项目建立CI流水线。
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    对象存储服务(OBS)是一个基于对象的存储服务,为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。为了加快本地文件上传OBS的速度,减少带宽占用,往往采用压缩包的方式上传,完成后解压再供其他服务使用。 案例结合FunctionGraph函数计算服务,实现对OBS上传压缩包的自动
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    本实验是在华为云上创建OBS并行文件系统,在并行文件系统上创建存储目录,并将数据文件上传到存储目录当中。在此基础上基于ModelArts创建Jupyter Notebook编程环境,同时为编程环境添加数据文件。
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    对人工智能技术感兴趣的人员,社会大众和高校师生 ModelArts技术结合花卉识别场景的实践 掌握ModelArts开发流程,了解OBS IAM 的基本应用 了解人工智能的应用,通过实践提升ModelArts开发的能力 实现智能花卉识别的解决方案 实现智能花卉识别所需的华为云技术
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    本课主要讲解大数据分布式存储系统HDFS和解决分布式应用中经常遇到的一些 数据管理 问题的ZooKeeper 分布式服务框架。通过本章的学习,为后续组件学习打好基础。
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    本实验是在华为云上创建OBS并行文件系统,在并行文件系统上创建存储目录,并将数据文件上传到存储目录当中。在此基础上基于ModelArts创建Jupyter Notebook编程环境,同时为编程环境添加数据文件。
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