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  • redis缓存服务 内容精选 换一换
  • 如果源站资源更新,请刷新资源对应的URL,以保证用户可以获得最新的资源。 如果您修改了缓存规则: 新的规则仅对后面缓存的资源生效,已经缓存的资源需要等缓存过期后,再次缓存才会遵循新的缓存规则。 如果您想要立即生效,请在修改缓存规则后执行缓存刷新操作。 2.开启过滤URL参数 目前大多数的网页请求都携带U
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    择分布式缓存: 1. 高可用性 分布式缓存通常都是由多个节点组成,每个节点之间互相备份,一旦某个节点宕机,其他节点可以接替其工作,确保系统的高可用性。相比较于单机缓存,分布式缓存可以提供更加稳定的服务,避免单点故障带来的影响。 2. 提高读写效率 分布式缓存采用的是将缓存数据分散
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    在游戏开合服方面,使用分布式缓存服务(DCS)的Redis缓存可以应用到以下场景: 跨服数据同步 游戏合服后,需要将多个游戏服务器的数据进行同步,以保证游戏数据的一致性。可以使用Redis的消息队列pub/sub机制,将数据变更消息发布到Redis的频道中,其他游戏服务器订阅该频道,接收数据变更消息,从而实现数据同步。
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    根据数据库一贯的做法,我们需要一个缓存(bufferpool),把经常访问的页面放在缓存中,从而加快页面读取的速度。但是存储层能够分配给bufferpool的资源非常有限,我们需要根据bufferpool的使用特点设计一个高效的缓存策略。 GaussDB (for MySQL)目前支持两种缓存淘汰策略:L
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