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据仓库，NoSQL，大数据云服务和对象存储等数据源，无论是客户自建还是公有云上的数据源 本地数据迁移上云 本地数据是指存储在用户自建或者租用的IDC中的数据，或者第三方云环境中的数据，包括关系型数据库、NoSQL数据库、OLAP数据库、文件系统等。 这个场景是用户希望利用云上的计来自：百科
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拥有更丰富的数据类型，可以适用更多复杂场景。 （2）redis原生就是支持cluster集群模式的，但memcache没有原生的集群模式，需要依靠客户端来实现往集群中分片写入数据。 （3）redis使用的是单核，memcache使用的是多核，所以redis在存储小数据的时候性能比来自：百科
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分布式消息中间件实战 分布式消息中间件实战 华为云分布式消息中间件提供分布式消息Kafka版、分布式消息RabbitMQ版和分布式消息RocketMQ版。我们分别来介绍下分布式消息Kafka、分布式消息RabbitMQ、分布式消息RocketMQ三个版本业务迁移实战。助力开发者和企业快速高效完成业务迁移。来自：专题![]()
化发展。此次检测中，华为云分布式缓存服务（DCS）与分布式消息服务（DMS）在IPv6环境下的各项性能指标均表现出色，包括网络接入性能、服务可用性，安全性等方面，均达到了行业领先水平。 与此同时，全球IPv6测试中心也对华为云分布式缓存服务（DCS）与 分布式消息服务（DMS）进来自：百科![]()
合理搭配使用云数据库生态工具，提升云数据库的易用性和安全性 数据管理服务 DAS 数据管理服务（ Data Admin Service ，简称DAS），用来登录和操作华为云上数据库的Web服务，提供数据库开发、运维、智能诊断、企业级DevOps一站式云上数据库管理平台，方便用户使用和运维华为云数据库。来自：专题![]()
过数据迁移功能将原有MongoDB数据库的数据迁移至华为云文档数据库。 云图说给大家带来了几种不同的方式，一起来学习下： 文档数据库 DDS 介绍页入口，详情请点击链接 文档数据库DDS迁移指导入口，详情请点击链接 文档数据库服务 DDS 文档数据库DDS兼容MongoDB协议，在华来自：百科![]()
业务爆发时可以通过一键扩容，轻松应对数据量和访问量的增长 数据备份恢复 数据备份到OBS，根据需要一键式恢复，数据安全有保障 电商类应用 热销商品展示、秒杀推荐等数据面临高并发读的压力，可以存储在分布式缓存Memcached中以进行快速访问，分布式缓存Memcached的高并发及灵活扩展能轻松应对高并发访问来自：百科![]()
Service，简称DCS）。 关于分布式缓存服务DCS 分布式缓存服务（Distributed Cache Service）它是华为云提供的一款高速内存数据处理引擎，兼容了Redis缓存引擎，提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力，满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 删除端口NeutronDeletePort 删除端口NeutronDeletePort 时间：2023-09-07 15:14:27 API网关 云计算 功能介绍 删除端口。 接口约束： 不允许删除device_owner为非空且不为neutron:VIP_PORT的端口。来自：百科![]()
短暂中断 数据可靠性 支持数据持久化、支持数据备份恢复 数据持久化 主备实例默认开启持久化，秒级落盘延迟 数据备份 支持设置策略在每天业务低谷期进行自动备份和随时的手动备份，在需要时一键式恢复指定备份，解决用户误操作、数据损坏等问题；备份数据采用三副本冗余存储，保障数据绝对可靠 安全防护来自：百科![]()
O曹冲、华为云Stack副总裁胡玉海联合发布了《现代化金融核心系统白皮书》，白皮书深入阐述了金融传统核心系统的挑战，并对核心系统基于云向现代化演进提出了展望与路径实践。 华为云Stack 华为云Stack是部署在政企客户本地数据中心的云基础设施，通过持续创新，打造安全、可靠、高效来自：百科![]()
华为云计算 云知识 删除端口DeletePort 删除端口DeletePort 时间：2023-09-21 10:48:09 API网关 云计算 功能介绍 删除端口。 接口约束： 不允许删除device_owner为非空且不为neutron:VIP_PORT的端口。 不允许删除device_id为非空的端口。来自：百科![]()
漏洞扫描服务VSS 安全漏洞扫描 主机漏洞扫描 网站漏洞扫描工具 分布式消息服务DMS 分布式消息队列是什么 分布式消息服务的优势 分布式消息服务有哪些 分布式缓存服务DCS 分布式缓存Redis 分布式缓存服务数据迁移 分布式缓存服务Redis的优势 查看更多 收起来自：专题![]()
分布式缓存数据一致性难以保证； - 分布式缓存需要进行负载均衡和容错处理。 如何保证分布式缓存数据的一致性？ 为保证分布式缓存数据的一致性，可以采用以下方法： -基于版本号或时间戳来实现缓存数据的更新； - 采用分布式锁来实现缓存数据的互斥访问； - 使用一致性哈希算法来实现缓存数据的分散和调度；来自：专题
