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另外，在金融领域，传统金融分析师经常要通过Excel表格或者Python科学计算库来做风险、量化投资评估，随着计算数据量越来越大，无法快速获得计算结果，往往要到第二天才能出结果，无法做到实时评估，从而可能带来投资损失。基于“元戎”内核提供的能力，金融分析师只要在代码中加一些装饰器，来自：百科![]()
时序存储：列式存储及专用压缩算法，高压缩率。 高效查询：基于时间多维度聚合，近实时分析查询。 数据可视化：提供时序洞察工具，方便物联网数据分析师进行时序数据探索。 最新文章 炎炎夏日都要热融化了，新冠疫苗又是如何安全高效到达各地的？ IoT边缘如何实现海量IoT数据就地处理 5G通信关键技术解读来自：百科![]()
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