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业”，进入训练作业列表页面。在训练作业列表中，单击目标作业名称，查看该作业的详情。您可以在“资源占用情况”页签查看到如下指标信息。 CPU：CPU使用率（cpuUsage）百分比（Percent）。 MEM：物理内存使用率（memUsage）百分比（Percent）。 GPU：G来自：专题智能购买组目标容量。 实例数量或者CPU个数目标容量大于等于stable_capacity。竞价实例的容量为满配容量减去stable_capacity。 stable_capacity integer 否 按需实例目标容量。 目标容量指实例数量或CPU个数,必须小于等于target_capacity来自：百科
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来自：专题是 智能购买组目标容量. 实例数量或者CPU个数,目标容量大于等于stable_capacity。竞价实例的容量为满配容量减去stable_capacity stable_capacity integer 是 按需实例目标容量 目标容量指实例数量或CPU个数,必须小于等于target_capacity来自：百科
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节点切换后，从客户端写入数据报错的问题。 3、分析实例的监控指标是否存在异常 检查方法：通过查看监控指标，观察CPU使用率、内存使用率等使用情况。 解决方案：如果CPU和内存指标异常，需要检查客户端业务或者实例数据是否过于集中，造成负载过高。客户端业务过于集中，则需要客户端进行架来自：专题![]()
object 否 规格的vcpu数量范围,不填表示接受所有 memory_mb IntegerRange object 否 规格的内存大小范围,单位是MiB,不填表示接受所有 cpu_manufacturers Array of strings 否 可选CPU制造商,不填表示接受所有 memory_gb_per_vcpu来自：百科![]()
生复杂的组合动作空间，可行动作数量在10^7量级。对于CPU计算能力要求较高。 3、训练任务快速部署：客户进行AI强化学习时，需要短时间（10mins）拉起上万核CPU，对动态扩容能力要求较高。 竞享实例的应用 该AI学习引擎采用竞享实例提供CPU资源。得益于竞享实例的快速扩容与来自：专题![]()
下几种功能： 服务拓扑图：对整个系统中应用的调用关系进行了可视化的展示，单击某个服务节点，可以显示该节点的详细信息，比如当前节点状态、请求数量等 实时活跃线程图：监控应用内活跃线程的执行情况，对应用的线程执行性能可以有比较直观的了解 请求响应散点图：以时间维度进行请求计数和响应时来自：百科![]()
来自：百科![]()
各类硬件的一个总体抽象，这主要是解决LiteOS和CPU体系的耦合。对于操作系统核心而言，和CPU的耦合主要在于任务的调度、异常的处理等，这和每个CPU体系架构强相关。LiteOS的任务调度，正是基于CPU架构而非单个特定的CPU，目前已经支持ARMV6M、ARMV7M、RISI来自：百科![]()
通用型，通过资源复用换取CPU使用率最大化，性价比较高；独享型，完全独享CPU和内存，性能长期稳定。 丰富的产品规格 丰富的产品规格：提供单机、主备、只读实例，一键单机转主备。 弹性扩容 支持增删只读实例，及时应对业务暴涨/回落情况。 多种配置 通用型，通过资源复用换取CPU使用率最大化，来自：专题![]()
行数据的综合分析，能够快速定位出数据库运行中的每一个问题、提前发现潜在风险点 优势： 慢SQL诊断 慢SQL数量趋势和CPU占用率曲线，可以直观的定位到慢SQL导致CPU飙高的问题 可对慢SQL进行模板化汇总，可以根据执行次数、耗时、锁等待时间等指标进行排序，快速找出TOP N的慢SQL来自：百科![]()
( 通用增强型 )，根据实际需要选择代理实例规格。 代理实例节点数量：默认为2个节点。最小支持2个节点，最大支持32个节点。推荐代理实例节点数量 =（主节点CPU核数+所有只读节点CPU核数总和）/（4*代理实例CPU核数），计算结果向上取整。 读权重分配：对于开启读写分离功能的实来自：专题![]()
该模式的其他功能未做全量适配，会出现兼容性问题。 分片数量 仅分布式部署形态可选。一个分片指的是一组DN副本集，分片内的DN数量与“副本集数量”参数有关，例如副本集数量为3，则一个分片就包含一主两备三个DN节点。可选1~9，后续可扩容至256。 协调节点数量 仅分布式部署形态可选。数据库中包含来自：专题![]()
建，安全可信 自动化编排，资源一键开通，业务分钟级上线 平滑学习曲线，向导式应用搭建，应用轻松启用 主机、容器的安全防护功能合一，减少告警数量，大幅降低运维工作量 管理特省心 管理特省心 拓扑、资源、镜像可视化管理，业务架构透明化管理 贴心服务状态提醒，资源续退一键式操作，实现极简管理来自：专题![]()
。 3.吞吐量 使用系统的吞吐量来定义处理数据的整体能力。数据库的吞吐量以每秒的查询次数、每秒的处理事务数量或平均响应时间来测量。数据库的处理能力与底层系统（磁盘I/O，CPU速度，存储器带宽等）有密切的关系，所以当设置数据库吞吐量目标时，需要提前了解硬件的性能。 4.竞争 竞争来自：专题![]()
最小值为1024，最大值为16384。 cpu Integer 函数占用的cpu资源。 单位为millicore（1 core=1000 millicores）。 取值与MemorySize成比例，默认是128M内存占0.1个核（100 millicores）。 函数占用的CPU为基础CPU：200 mi来自：百科![]()
云计算服务器使用必看文档 云计算服务器使用API约束与限制 您能创建的ECS资源的数量与配额有关系，如果您想查看服务配额、扩大配额，具体请参见“调整资源配额”。更详细的限制请参见具体API的说明。 您能创建的ECS资源的数量与配额有关系，如果您想查看服务配额、扩大配额，具体请参见“调整资源配额来自：专题![]()
现资源的收缩，增强成本控制。 资源扩展方式： （1）动态扩展资源 动态扩展资源是指设置告警策略根据动态变化的参数如CPU使用率或入方向流量，动态调整伸缩组中实例数量或公网IP带宽大小。 （2）按计划扩展资源 计划扩展资源是指需求有规律的变化情况下，设置定时策略或者周期策略进行伸缩来自：百科![]()
包年/包月云服务器的自动释放时间为空。 cpu_options Object 自定义CPU选项。 详情请参见表4。 hypervisor Object 扩展属性，虚拟化信息。 详情请参见 表5。 表4 cpu_options数据结构说明 参数 参数类型 描述 hw:cpu_threads Integer来自：百科
