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- idc分布图 内容精选 换一换
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敏感度分析 不同特征范围下的准确率 将图片根据特征值，如亮度、模糊度等划分为几个部分，分别测试几个部分的精度然后绘图。 特征分布 图片特征值的分布图。 值敏感度 展示不同类别数据在不同特征值范围内的F1值 ，用于判别模型对哪个特征范围内的图片效果较好。 物体检测 物体检测评估指标说明 指标名称来自：百科用户本地数据中心（IDC）通过云专线接入虚拟私有云（VPC），VPC中的E CS 需要转换成IDC指定的私网网段进行通信 本文档将以部署VPC内计算实例以指定私网地址接入线下本地数据中心为场景，帮助您学习如何创建和使用私网NAT网关。 用户本地数据中心（IDC）通过云专线接入虚拟私来自：专题
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务必须运行在用户的IDC中，通过华为容器多云/混合云解决方案，用户就可以将数据业务保留在本地的IDC中而将一般业务部署在云上，通过多云/混合云容器解决方案统一管理。 开发与部署分离场景 在CI/CD的场景中，一些用户处于IP安全的考虑，希望开发环境在本地的IDC，生产环境在云上。来自：百科二层连接子网 二层连接子网是云上VPC与云下IDC准备建立二层互通的子网，包括1、本端二层连接子网和远端二层连接子网。 2、本端二层连接子网：VPC的子网，该子网需要和IDC子网建立二层网络通信，例如Subnet-layer-L01。 远端二层连接子网：IDC的子网，该子网需要和VPC子网建来自：专题
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对于自建本地数据中心（IDC）的用户，由于利旧和平滑演进的原因，并非所有的业务都能放置在云上，这个时候就可以通过如下产品构建混合云，实现云上VPC与云下IDC之间的互连。 表3 连接IDC 云产品 应用场景 描述 相关操作 虚拟专用网络 VPN 使用公网低成本连接VPC与本地IDC 基于Int来自：百科![]()
购买或从IDC运营商处租用服务器的方法。 那么，哪一个更好或更划算？ 让我们进行比较，看看哪种解决方案对于这两个服务器要求是更好还是更坏。 从IDC运营商处租用服务器的优点是方便且价格划算。 我们知道，大多数服务器在购买后需要安装系统和软件，然后进行调试并最终放入IDC机房。 因来自：百科![]()
-迁移前后IP地址不变，无需调整业务部署，迁移后业务快速上线 云下云上业务融合 企业业务迁移上云之后，线下IDC存量服务器需要继续使用，云下IDC与云上资源相互独立，资源无法共享，线下IDC也不能享受云上高级云服务的便利，还需要重复购买公网出口，造成资源浪费，华为云提供的KYON企业级云网络解决方案支持来自：百科![]()
ECS 虚拟私有云 VPC 混合云公网加速 通过NAT网关，为线下IDC的主机绑定云上弹性公网IP，从而优化IDC访问Internet的速度 优势 低时延 通过专线连接到云上，并使用NAT绑定弹性公网IP给IDC中的机器，可以使用云上的Internet资源，获得更稳定的访问速度 云专线来自：专题![]()
用户本地数据中心（IDC）通过云专线接入虚拟私有云（VPC），VPC中的ECS需要转换成IDC指定的私网网段进行通信 本文档将以部署VPC内计算实例以指定私网地址接入线下本地数据中心为场景，帮助您学习如何创建和使用私网NAT网关。 用户本地数据中心（IDC）通过云专线接入虚拟私来自：专题![]()
并同时节省大量弹性公网IP 混合云公网加速 通过NAT网关，为线下IDC的主机绑定云上弹性公网IP，从而优化IDC访问Internet的速度 优势 低时延 通过专线连接到云上，并使用NAT绑定弹性公网IP给IDC中的机器，可以使用云上的Internet资源，获得更稳定的访问速度 适用服务来自：专题![]()
Center, IDC），此时建立的是三层网络，要求云上与云下子网网段不能重叠。 当云下IDC与云上VPC子网网段重叠，并且需要云上与云下服务器在该重叠子网网段内通信时，您需要建立二层网络，企业交换机可以帮助您实现该需求。 企业交换机作为VPC的隧道网关，与云下IDC侧隧道网关对应来自：专题![]()
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Cloud”走向“IN Cloud“，成为”新云原生企业“。 自建IDC与CCE集群共享域名解析 拥有自建IDC的企业，在使用CCE时通常需要在CCE集群与自建IDC之间通信，而且当IDC有内部域名时，需要CCE集群内的节点和容器既能够解析IDC的域名，也能够解析华为云域名。 了解详情 基于ELB监控指标弹性伸缩来自：专题![]()
连接用户B区域IDC，通过云专线连接。同时在B区域的VPC3与VPC2通过对等连接建立连接。 图2 IDC连接 此例中，各VPC网段划分需要注意以下几点： VPC1的网段（CIDR）不能与区域A IDC的网段有重叠。 VPC2的网段（CIDR）不能与区域B IDC的网段有重叠。 VPC3和VPC2的网段也不能有重叠。来自：专题![]()
随着业务数据量指数级增长，美图的IDC大数据中心机房空间有限，设备老旧，采购扩容周期长，无法快速扩展支撑业务的增长，同时IDC大数据计算资源和存储资源耦合，无法按计算和存储不同的增长规律分别动态扩缩容，整体资源利用率低，数据存在多份拷贝，存储资源冗余，另外在IDC大数据中心机房自建大数据来自：百科![]()
对于金融、安全等行业用户，业务数据的敏感性要求将数据业务保留在本地的IDC中而将一般业务部署在云上，并需要进行统一管理。 开发与部署分离 出于IP安全的考虑，用户希望将生产环境部署在公有云上，而将开发环境部署在本地的IDC。 价值： 云容器引擎利用容器环境无关的特性，将私有云和公有云容来自：百科![]()
很多企业原有业务部署在线下IDC，整体业务较复杂，迁移过程业务连续性无法保障，需要支持IP地址不变迁移，支持部分业务上云，上云后需要与云下二层互通，保障业务连续性。 云上云下资源独立，无法共享 业务迁移之后，云下IDC与云上资源相互独立，资源无法共享，线下IDC不能享受云上高级云服务来自：百科
