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MySQL)数据库的高扩展性和高可靠性 时间：2021-06-16 17:01:00 数据库 GaussDB (for MySQL)数据库的高扩展性和高可靠性体现在： 1. 横向扩展更快 与传统添加只读副本时，需要同步数据不同。GaussDB(for MySQL) 由于共享存储，只需添加计算节点，无论多大数据量，只需5分钟左右。来自：百科
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多个服务器实现均衡负载。 优点 多个计算服务器提供高可用服务，提供了高级别的可用性。可伸缩性，避免了服务器集群的单点故障问题。 比较方便的横向扩展能够增加整体系统并行处理能力。 缺点 实现技术难度大。 当存储器接口带宽达到饱和的时候，增加节点并不能获得更高的性能，存储IO容易成为整个系统的性能瓶颈。来自：百科![]()
从上述架构剖析可以了解到，Redis单核性能的关键在于CPU的处理能力，但Redis真实在CPU中操作的时间在纳秒级别，不超过端到端时延的10%，因此Redis横向扩展核心靠链路性能优化。 文中课程 更多精彩课堂、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 微认证：基于鲲鹏架构的Redis搭建高性能网盘 通过理来自：百科![]()
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deploy/nginx nginx=nginx:1.9.1 # kubectl apply -f nginx.yaml 4. 监视Deployment滚动更新情况： # kubectl rollout status deploy/nginx 5. 查询升级历史: # kubectl rollout来自：百科![]()
期望的理想状态（预期的运行状态），Deployment控制器为您将现在的实际状态转换成您期望的状态; Deployment集成了上线部署、滚动升级、创建副本、暂停上线任务，恢复上线任务，回滚到以前某一版本（成功/稳定）的Deployment等功能，在某种程度上，Deploymen来自：百科![]()
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https://k8s.io/examples/controllers/fluentd-daemonset-update.yaml 监视DaemonSet滚动更新情况： # kubectl rollout status ds/fluentd-elasticsearch 查询更新历史： # kubectl来自：百科![]()
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垂直扩容是增加数据库服务器硬件，如增加内存，增大存储，提升网络带宽，提升单机硬件方面性能配置。这种方式相对简单，但是会遭遇单机硬件性能瓶颈。 2.水平扩容 横向增加服务器数量，利用集群中服务器数量的优势来增加整体系统的性能。 3.停机扩容 简单，但是时间窗口有限，出现问题会导致扩容失败。而且如果时间过长，不易被客户接受。来自：百科![]()
R进行压缩。 存储与计算解耦，为IoT场景海量数据、动态热点的数据特征量身打造，方便按照并发度和存储量按需独立扩容。 企业级 分布式架构，横向水平扩展。 高压缩率算法，节约成本的同时，提升查询速度。 兼容性 兼容OpenTSDB社区2.3.0版本。 兼容OpenTSDB原生接口，业务迁移应用“0”改动。来自：百科![]()
供了数量级改善。 当您的数据及查询的复杂性增加时，或者在您要防止报告和分析处理对OLTP工作负荷造成干扰时，GaussDB(DWS)可提供横向扩展能力。 您可以根据下表简单判断什么场景更适合用GaussDB(DWS)或RDS。 表1 OLTP和OLAP特性比较 云数据库 GaussDB来自：百科
