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在自然语言处理（NLP）领域中，使用语言模型预训练方法在多项NLP任务上都获得了不错的提升，广泛受到了各界的关注。本课程将简单介绍一下预训练的思想，几个代表性模型和它们之间的关系。 课程简介 在自然语言处理(NLP) 领域中，使用语言模型预训练方法在多项NLP任务中的水平都提高了一个来自：百科![]()
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大规模视觉识别、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了计算机视觉发展的重要里程碑-传统方法（如视觉词袋模型）；传统方法的三个步骤及其思想对未来的深远影响；图像级编码信息用于不同的视觉任务并与各种学习算法结合。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解传统方法（如视觉词袋模型）及其三个步骤。来自：百科![]()
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制。 再者，把安全体系化运营起来。 没开启安全服务的，体系化地开启起来，比如保护主机免受攻击安全服务、控制人员权限的 堡垒机 服务，要有体系化思想，而不是开一个不开一个，留下可被内外部恶意攻击的余地；最重要的要把安全当作一件事关业务生死的大事运营起来；建立安全体系，并且制定安全运营流程，有人负责起来并且监督执行效果。来自：百科
