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  • orc识别器 内容精选 换一换
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  • db/product_info_orc/”目录中。 如果数据文件已经在 OBS 上了,请执行获取源数据的OBS路径并设置读取权限中的步骤。 本小节以导入ORC格式为例,CARBONDATA、PARQUET和JSON数据的导入方法与ORC格式相似。 原始数据 假设您已将2个ORC数据文件存储在OBS上,其原始数据分别如下:
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    的存储格式有常见的ORC,RCFile,TextFile,JsonFile,Parquet,Sequence, CS V。 本特性仅适用于 MRS 3.1.2及之后版本。 ZSTD压缩格式的建表方式如下: ORC存储格式建表时可指定TBLPROPERTIES("orc.compress"="zstd"):
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    SQL无法查询到最新插入的数据的问题。 回答 由于Spark存在一个机制,为了提高性能会缓存ORC的元数据信息。当通过Hive或其他方式更新了ORC表时,缓存的元数据信息未更新,导致Spark SQL查询不到新插入的数据。 对于存储类型为ORC的Hive分区表,在执行插入数据操作后,如果分区信息未改变,则缓存的元数据信息未更新,导致Spark
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    SQL无法查询到最新插入的数据的问题。 回答 由于Spark存在一个机制,为了提高性能会缓存ORC的元数据信息。当通过Hive或其他方式更新了ORC表时,缓存的元数据信息未更新,导致Spark SQL查询不到新插入的数据。 对于存储类型为ORC的Hive分区表,在执行插入数据操作后,如果分区信息未改变,则缓存的元数据信息未更新,导致Spark
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    /config.xml:指定配置文件,请参见使用客户端连接ClickHouse安全集群章节。 ORC格式数据导入导出 ORC格式数据导入。 非安全集群 cat orc_no_ssl.orc | ./clickhouse client --host 192.168.x.x --port
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    | AVRO | CSV | JSON | ORC | PARQUET 说明 目前包含以上6种格式。 指定数据格式的方式有两种,一种是USING,可指定以上6种数据格式,另一种是STORED AS,只能指定ORC和PARQUET。 ORC对RCFile做了优化,可以提供一种高效的方法来存储Hive数据。
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    format 'orc', foldername '/user/hive/warehouse/product_info_orc/', compression 'snappy', version '0.12' ) Write Only; 父主题: 导出ORC和PARQUET数据到MRS
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    InputFormat:org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat OutputFormat:org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcOutputFormat columns:struct
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    InputFormat:org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat OutputFormat:org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcOutputFormat columns:struct
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    tpcds_bin_partitioned_orc_2.call_center'; hetuengine:tpcds_2gb> SHOW MATERIALIZED VIEWS WITH TABLES LIKE 'hive.tpcds_bin_partitioned_orc_2.call_center';
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    输入数据文件所在的目录,子文件多个的情况下使用。 例如,执行以下命令排查orc文件“hdfs://hacluster/user/hive/warehouse/orc_test”中的异常数据: sh hive_parser_file.sh orc -d limit=100 hdfs://haclu
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    format 'orc', foldername '/mybucket/demo.db/product_info_orc/', compression 'snappy', version '0.12' ) Write Only; 父主题: 导出ORC和PARQUET数据到OBS
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    as orc; 将product_info表的数据插入到Hive ORC表product_info_orc中: 1 INSERT INTO product_info_orc SELECT * FROM product_info; 查询表product_info_orc: 1 SELECT
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