orc识别器_orc 识别-华为云

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orc识别器内容精选换一换
SHOW TABLE/PARTITION EXTENDED

InputFormat:org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat OutputFormat:org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcOutputFormat columns:struct

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创建Iceberg表常用配置参数

Parquet向量化读取的批处理大小。 read.orc.vectorization.enabled false 用于控制是否使用ORC向量化读取。 read.orc.vectorization.batch-size 5000 ORC向量化读取的批处理大小。 Write属性参数表2

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Hive虚拟列的生成与计算【4】

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自定义ViewGroup—实现自定义ViewPager

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orc识别器更多内容
Hive支持ZSTD压缩格式

的存储格式有常见的ORC，RCFile，TextFile，JsonFile，Parquet，Sequence， CS V。本特性仅适用于 MRS 3.1.2及之后版本。 ZSTD压缩格式的建表方式如下： ORC存储格式建表时可指定TBLPROPERTIES("orc.compress"="zstd")：

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CREATE TABLE

option_key参数支持范围 option_key option_value 说明适用范围 orc.compress zlib, snappy, lz4, uncompressed ORC文件压缩方式。 ORC parquet.compression zlib, snappy, lz4, uncompressed

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DWS外表与HIVE/SPARK、ORC及PARQUET数据类型的映射关系

MAP MAP STRUCT STRUCT DWS外表与ORC数据类型映射关系 “ORC类型”是ORC格式规范定义的内部类型，通常无需特别关注，在HIVE/SPARK定义不明确的场景下，可作为创建DWS外表的参考。 DWS外表写入ORC文件时存在明确的一对一类型对应关系，但在（读）场景

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MRS集群上的数据准备

as orc; 将product_info表的数据插入到Hive ORC表product_info_orc中： 1 INSERT INTO product_info_orc SELECT * FROM product_info; 查询表product_info_orc： 1 SELECT

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源码, AST, IR, CFG之间的关系梳理

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创建外表

format 'orc', foldername '/user/hive/warehouse/product_info_orc/', compression 'snappy', version '0.12' ) Write Only; 父主题：导出ORC和PARQUET数据到MRS

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Fast Relocalisation and Loop Closing in Keyframe-Based SLAM

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SHOW MATERIALIZED VIEWS

tpcds_bin_partitioned_orc_2.call_center'; hetuengine:tpcds_2gb> SHOW MATERIALIZED VIEWS WITH TABLES LIKE 'hive.tpcds_bin_partitioned_orc_2.call_center';

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使用Hive异常文件定位定界工具

输入数据文件所在的目录，子文件多个的情况下使用。例如，执行以下命令排查orc文件“hdfs://hacluster/user/hive/warehouse/orc_test”中的异常数据： sh hive_parser_file.sh orc -d limit=100 hdfs://haclu

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支持的数据类型

支持的数据类型目前大数据领域，主流文件格式为ORC、PARQUET。用户利用HIVE将数据导出存储为ORC、PARQUET文件格式，使用DWS通过只读外表对ORC、PARQUET文件内的数据进行查询分析，因此，需要在ORC、PARQUET文件格式支持的数据类型与DWS自身支持数

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【DWS教你认识各类表系列】外表的使用场景以及如何创建外表

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创建外表

format 'orc', foldername '/mybucket/demo.db/product_info_orc/', compression 'snappy', version '0.12' ) Write Only; 父主题：导出ORC和PARQUET数据到 OBS

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创建外表

建立不包含分区列的OBS外表，表关联的外部服务器为obs_server，表对应的OBS服务上的文件格式为‘orc’，OBS上的数据存储路径为'/mybucket/demo.db/product_info_orc/'。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

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【视觉SLAM】Fast Relocalisation and Loop Closing in Keyframe-Based S

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Hive存储格式简单介绍

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OBS数据源

PARQUET ORC 支持原始二进制文件读取，适用于源目的端均为文件系统的搬迁。支持标准CSV格式，支持识别分隔符、编码方式。支持JSON结构解析，抽取JSON多字段能力。支持列式存储格式Parquet，支持原生的Parquet文件读取能力。支持列式存储格式ORC，支持原生的ORC文件读取能力。

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规划导出数据

MRS，具体信息可参考《 MapReduce服务用户指南》。本小节以导出ORC格式为例，PARQUET数据的导出方法与ORC格式相似。9.1.0及以上集群版本支持导出PARQUET数据。父主题：导出ORC和PARQUET数据到OBS

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