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  • orc识别器 内容精选 换一换
  • PSQLtypes do not match, ORC type is %s and mpp type is %s." SQLSTATE: 22000 错误原因:读取orc文件的列时,用于映射该列的mpp类型和orc的列类型不匹配。 解决办法:请联系技术支持工程师提供技术支持。 GAUSS-04709:
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    ORC_ERROR ORC03 逻辑错误类型( LOG ICERROR) ORC_ERROR ORC04 范围错误类型(RANGEERROR) ORC_ERROR ORC05 写错误类型(WRITEERROR) ORC_FATAL ORC06 中断错误类型(ASSERTERROR) ORC_ERROR
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  • orc识别器 相关内容
  • orc.compress.size 262144 orc.compression.codec GZIP
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  • orc识别器 更多内容
  • orc.compress.size '262144' orc.compression.codec 'GZIP'
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    --query="INSERT INTO orc_tab001 FORMAT ORC" #orc格式文件格式文件数据可以从HDFS中导出,例如: hdfs dfs -cat /user/hive/warehouse/hivedb.db/emp_orc/000000_0_copy_1 |
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    orc.compress.size '262144' orc.compression.codec 'GZIP'
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    使用hive-table方式同步数据到orc表或者parquet表失败 问题 使用hive-table方式同步数据到orc表或者parquet表失败。 报错信息中有kite-sdk的包名。 回答 修改数据同步方式,将-hive-table改成-hcatalog-table。 父主题:
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    STORED AS orc LOCATION 'obs://{bucket}/user/hetuserver/tmp' TBLPROPERTIES (orc_bloom_filter_fpp = 0.3, orc_compress = 'SNAPPY', orc_compress_size
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    STORED AS orc LOCATION '/user/hetuserver/tmp' TBLPROPERTIES (orc_bloom_filter_fpp = 0.3, orc_compress = 'SNAPPY', orc_compress_size
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    orc.compress.size 262144 orc.compression.codec GZIP
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    'obs://bucket/user', format = 'ORC', orc_compress = 'ZLIB', orc_compress_size = 262144,
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    db/product_info_orc/”目录中。 如果数据文件已经在 OBS 上了,请执行获取源数据的OBS路径并设置读取权限中的步骤。 本小节以导入ORC格式为例,CARBONDATA、PARQUET和JSON数据的导入方法与ORC格式相似。 原始数据 假设您已将2个ORC数据文件存储在OBS上,其原始数据分别如下:
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    bigint orc compression size hive orc_row_index_stride 10000 integer no. of row index strides hive orc_stripe_size 67108864 bigint orc stripe
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    SQL无法查询到最新插入的数据的问题。 回答 由于Spark存在一个机制,为了提高性能会缓存ORC的元数据信息。当通过Hive或其他方式更新了ORC表时,缓存的元数据信息未更新,导致Spark SQL查询不到新插入的数据。 对于存储类型为ORC的Hive分区表,在执行插入数据操作后,如果分区信息未改变,则缓存的元数据信息未更新,导致Spark
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    SQL无法查询到最新插入的数据的问题。 回答 由于Spark存在一个机制,为了提高性能会缓存ORC的元数据信息。当通过Hive或其他方式更新了ORC表时,缓存的元数据信息未更新,导致Spark SQL查询不到新插入的数据。 对于存储类型为ORC的Hive分区表,在执行插入数据操作后,如果分区信息未改变,则缓存的元数据信息未更新,导致Spark
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