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- slb压测 内容精选 换一换
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如果切换了Notebook的规格,那么只能在Notebook进行单机调测,不能进行分布式调测,也不能提交远程训练任务。 当前仅支持Pytorch和MindSpore AI框架,如果MindSpore要进行多机分布式训练调试,则每台机器上都必须有8张卡。 ModelArts提供的调测代码中涉及到的 OBS 路径,实际使用时请替换为自己的实际OBS路径。来自:专题通常负载均衡可以分为两个层次:全局负载均衡(GSLB)和本地负载均衡(SLB)。全局负载均衡(GSLB)主要的目的是在整个网络范围内将用户 的请求定向到最近的节点(或者区域)。因此,就近性判断是全局负载均衡的主要功能。本地负载均衡一般局限于一定的区域范围内,其目标是在特定的区域范围内 寻找一台最适合的节来自:百科
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来自:百科企业级数据库服务。 产品优势 优势 描述 高性能 性能强劲,32节点规模下提供高达1500万tpmC的事务处理能力。3节点TPCH标准性能压测,500GB <200s,1000GB < 500s,单集群最大数据量超过4PB。 高可用 支持跨机房、同城、异地、多活高可用,支持分布式强一致,数据0丢失(RPO=0来自:百科
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