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数据读写请求经mongos分发,通过查询config信息,并行分配到相应shard,可轻松应对高并发场景,且config和shard均采用三副本架构,保证高可用。 ① mongos为单节点配置,用户可以通过多个mongos实现负载均衡及故障转移,单个集群实例可支持2~32个mongos节点。 ② shard节点来自:专题GPU包含上千个计算单元,在并行计算方面展示出强大的优势,P1、P2v实例针对深度学习特殊优化,可在短时间内完成海量计算;Pi1实例整型计算时延低,可支持35路高清视频解码与实时AI推理 科学计算 在科学计算领域,要求极强的双精度计算能力。在模拟仿真过程中,消耗大量计算资源的同时,会产生大量临时数据,对存储带宽与时延也有极高的要求来自:专题
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。 运营成本高:设施和信息系统重复建设,孤立系统多,智能化水平低;园区行政资源(如安保资源)利用率低,资产利用率低(如资产沉睡与重复申购并存)等。 把数字世界带入每个园区,让智慧触手可及 园区 物联网平台 通过数字化重新定义园区业务架构,分为“ICT基础设施、数字化使能平台、业务应用来自:百科
。 查看工作负载的监控数据 工作负载的监控数据可以在工作负载详情的监控页面下查看。 监控数据来源与 AOM ,可查看工作负载的监控数据包括CPU、内存、网络、GPU等。 监控名词解释: 工作负载CPU使用率 = 工作负载各个Pod中CPU使用率的最大值 工作负载内存使用率 = 工作负载各个Pod中内存使用率的最大值来自:专题