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- 压缩java 内容精选 换一换
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表格 OCR 服务如何提高识别速度 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下，A4纸大小的密集文档大图在2M以下。来自：专题排，让权重的输入形状可以满足AI Core的格式需求。在获得固定格式的权重后，离线模型生成器调用TBE提供的压缩优化（ccCompressWeight）接口，对权重进行压缩优化，缩小权重存储空间，使得模型更加轻量化。在对权重数据转换完后返回满足计算要求的权重数据给离线模型生成器。来自：百科
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所生成的包即为最终需要的依赖包。 更多步骤详情请点击 其他应用场景 *使用函数压缩图片* 将图片上传到特定的OBS桶中 将用户上传的每个图像的尺寸进行压缩 将处理完后的图像上传到另一个指定的OBS桶 将图片上传到特定的OBS桶中 将用户上传的每个图像的尺寸进行压缩 将处理完后的图像上传到另一个指定的OBS桶 查看详情来自：专题
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性能、高压缩比的时序数据处理。比如按时间线做Hash Partition，所有Shard节点并行写入，单实例支持超10万时间线，最大亿级时间线；通过采用列式存储布局，不同数据类型（如时间类型，浮点型）采用不同压缩算法，相比开源OpenTSDB压缩率提升10倍，获得极致压缩率；支持来自：百科![]()
，单实例支持超10万时间线，最大亿级时间线。通过采用列式存储布局，不同数据类型（如时间类型，浮点型）采用不同压缩算法，相比开源OpenTSDB压缩率提升10倍，获得极致压缩率。支持倒排索引，相对开源OpenTSDB查询效率提升10倍以上。另外，IoT数据分析服务还提供时序数据洞察来自：百科![]()
用 云日志 服务的权限。 云日志服务的计费模式 1. 日志读写流量：读写流量根据传输的流量计算，传输流量为压缩后的大小，日志一般有5倍压缩率。 示例：原始日志为 10GB，实际压缩大小为 2GB，则以2GB 计费。 2. 日志索引流量：原始日志数据默认都会建立全文索引，在写入时一次性收取流量费用。来自：专题![]()
thon、Java等编程语言调用OCR服务API将图片识别成文字，帮助用户自动采集关键数据，打造智能化业务系统，提升业务效率。 文字识别（ Optical Character Recognition ，简称OCR）以开放API的方式提供给用户，用户使用Python、Java等编程语言来自：专题![]()
安全机制，充分保障视频安全 视频点播 如何防止被下载常见问题解答 视频点播如何防止被下载常见问题解答 视频点播上传视频是否支持压缩上传视频文件？ 不支持压缩上传的视频文件。您可以通过视频转码功能，设置降低分辨率和码率，开启高清低码来改变视频文件的大小。 视频点播上传视频如何避免上传重复文件？来自：专题![]()
nt Video Team）提出的高度压缩数字视频编解码器标准，同时也是MPEG-4第十部分。 H.264标准的主要目标是：与其它现有的视频编码标准相比，在相同的带宽下提供更加优秀的图像质量。它既保留了以往压缩技术的优点和精华又具有其他压缩技术无法比拟的许多优点。 H.265 H来自：专题![]()
修改应用启动脚本start.sh的参数，确保应用被 APM 监控。 在服务启动脚本的java命令之后，配置apm-javaagent.jar包所在路径，并指定java进程的应用名。 添加-javaagent参数示例： java -javaagent:/xxx/apm-javaagent/apm-javaagent来自：专题![]()
09:52:40 简介 ActiveMQ是Apache软件基金会所研发的开放源代码消息中间件；由于ActiveMQ是一个纯Java程序，因此只需要操作系统支持Java虚拟机，ActiveMQ便可执行。 配置安装流程 本文选用华为鲲鹏云服务E CS RC3实例做测试，KC1实例的处理器为兼容ARMv8指令集的鲲鹏920。来自：百科![]()
Python3.9: Python语言3.9版本。 Go1.8: Go语言1.8版本。 Go1.x: Go语言1.x版本。 Java8: Java语言8版本。 Java11: Java语言11版本。 Node.js6.10: Nodejs语言6.10版本。 Node.js8.10: Nodejs语言8来自：百科![]()
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结果。用户需要具备编程能力，熟悉Java、Python、iOS、Android、Node.js编程语言。 文字识别是指对图像中的打印字符进行检测识别，通过调用API，识别图片中的文字，并返回JSON格式的识别结果。用户需要具备编程能力，熟悉Java、Python、iOS、Android、Node来自：专题![]()
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