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型，管理全周期AI工作流。 课程简介 本课程主要内容包括ModelArts介绍和基本使用操作。 课程目标 通过本课程的学习，了解ModelArts的特性、应用场景等，并掌握其申请和调用方法。 课程大纲 第1章 ModelArts服务介绍 第2章 ModelArts服务应用场景 第3章来自：百科来自：百科
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支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 自研MoXing深度学习框架，提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型，实现高效端边推理。 灵活 支持多种主流开源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXN来自：百科s Pro提供的原子组件(Atom)灵活编排新的行业工作流。基于AI市场，用户还可以相互分享不同行业场景的行业AI工作流。ModelArts Pro以“授人以渔”的方式助力企业构建AI能力，赋能不同行业的AI应用开发者，让AI变得触手可及。 与ModelArts的关系 ModelArts来自：百科
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基础镜像构建一个新的推理镜像，并完成AI应用的创建，部署为在线服务。 帮助文档 收起 展开 无需构建在开发环境中调试并保存推理镜像 收起 展开 将本地已经制作好的模型包导入ModelArts的开发环境Notebook中进行调试和保存，使用保存的镜像完成AI应用的创建，部署为在线服务。来自：专题![]()
专属定制：根据场景数据自定制模型。 高效的行业算法 多行业：积累10+行业/场景的预训练模型。 高精度：大部分模型的准确率高于90%。 少数据：训练所需的数据量更少。 智能标注：提升标注效率。 极致性能 依托ModelArts基础平台，深度软硬件协同。 资源秒级调度，按需使用。 训练任务性能提升30%。来自：百科![]()
ModelArts使用简介:根据经验选择您的使用方式 IoTDA结合ModelArts实现预测分析:场景说明 IAM :角色与策略权限管理 附录:名词解释 入门实践 方案概述:方案架构 ModelArts与DLS服务的区别？来自：百科![]()
付的ModelArts平台边缘计算服务能力。ModelArts Edge 智能小站部署在客户数据中心，以物理隔离的方式确保数据安全合规，运维面通过专线接入华为云运维中心，统一运维。同时与华为云ModelArts平台保持统一硬件的架构，统一的软件平台架构和一致的AI开发体验。 ModelArts来自：百科![]()
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年内彻底改变他们的组织和行业。提升效率是企业使用AI的最重要目的。AI技术的高门槛与落地难是中国应用者面临的最大挑战。如何降低AI应用的技术门槛，如何提供简单易用、便捷高效的落地方案，成为了行业AI应用道路上需要解决的重大课题。 ModelArts Pro行业AI落地利器 ModelArts来自：百科![]()
华为云计算 云知识 使用ModelArts开发自动驾驶模型 使用ModelArts开发自动驾驶模型 时间：2020-11-27 10:27:19 本视频主要为您介绍使用ModelArts开发自动驾驶模型的操作教程指导。 场景描述： 数据湖 服务提供数据摄取、数据处理等功能。 Mod来自：百科![]()
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行任务的实现和Python中类的魔法方法的使用。 实验目标与基本要求 通过本实验，您将能够： ① 使用ModelArts Notebook编写Python代码； ② 熟悉Python的高级用法。 实验摘要 操作前提： 登录华为云 1.准备数据 2. 准备工作 3.Python高级编程代码实现来自：百科![]()
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