bash输出

将中文文本切分成以独立的词为单位的序列。 词向量 将自然语言中的词进行向量化表示，输入文本语料库，输出每个词的词向量表示。 命名实体识别 挖掘出文本中的实体，如人名、机构名、地名等。 短文本相似度 度量两个短文本之间的语义相似性，输出相似度数值。 关键词提取 提取出能够代表文本语义的词或短语。 依存句法分析

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300）:表/文件迁移支持的数据源类型 支持的数据源（2.9.3.300）:表/文件迁移支持的数据源类型 概述 MRS HBase输出流:前提条件 MRS HBase输出流:前提条件 创建IAM用户并授权使用DLI:示例流程 DLI控制台总览:使用流程简介 创建并提交Spark SQL作业:步骤2：创建队列

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华为云 协助客户进行源端信息收集、云上方案规划设计和测试验证 负责迁移风险评估，迁移策略制定和迁移方案设计，输出《项目迁移方案》。 根据《项目迁移方案》进行迁移演练和实施。 输出《项目迁移验收报告》并提交给客户 文中课程 更多精彩课程、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 云迁移基础 本

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云端合流转码 对房间内各路音视频流按需进行合流转码，转码后输出的音视频流可旁路推流至云端录制或直播CDN观看。 按云端合流转码后输出的转码时长来统计合流转码服务的用量。转码时长分为音频时长和视频时长。视频时长会根据转码后输出的视频分辨率划分视频档位，然后分别对不同档位的视频时长进行计费。

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注入内容（编码之前的内容）最大长度为32K。 了解更多实例自定义数据注入请参考用户数据注入。 示例： base64编码前： Linux服务器： #! /bin/bash echo user_test >> /home/user.txt Windows服务器： rem cmd echo 111 > c:\aaa

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方式简单快速地进行日志分析查询，适用于日志实时数据分析、安全诊断与分析、运营与客服系统等，例如云服务的访问量、点击量等，通过日志分析，可以输出详细的运营数据。 云日志服务（Log Tank Service）提供日志分析的能力，对采集的日志数据，通过关键字查询、模糊查询等方式简单快

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提供多种管理方式，Web管理控制台及丰富的SDK和API。 按需付费，服务能力弹性伸缩，无需关注底层设施。 优质观影体验 提供多种分辨率的转码输出，不同分辨率的终端基于带宽大小不同均可以按需观影，使用户获得优质观影体验。 基于服务的媒体资源分类、自定义封面、打标签的管理能力，使用户观影时可以通过分类或标签找到目标资源。

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264”，配置了三路输出，分别为“全高清（FHD 1920*1080 3000）”、“高清（HD 1280*720 1500）”、“标清（SD 640*480 900）” 视频时长：1000分钟 费用计费：根据配置的视频输出规格可以确定每路转码输出的单价如下所示： • 输出规格为“全高清（FHD

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通过提取上下文相关语义特征，并结合语音特征，智能划分断句及添加标点符号，提升输出文本的可阅读性。 中英文混合识别 支持在中文句子识别中夹带英文字母、数字等，从而实现中、英文以及数字的混合识别。 即时输出识别结果 连续识别语音流内容，即时输出结果，并可根据上下文语言模型自动校正。 自动静音检测 对输

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注入内容（编码之前的内容）最大长度为32K。 了解更多实例自定义数据注入请参考用户数据注入。 示例： base64编码前： Linux服务器： #! /bin/bash echo user_test >> /home/user.txt Windows服务器： rem cmd echo 111 > c:\aaa

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通过创建数据表去定义元数据的属性、类型等。通过关联数据表会自动生成元数据。 文档链接 获取SQL节点的输出结果值 *HOT* 获取SQL节点的输出结果值，并将结果应用于后续作业节点或进行判断。 获取SQL节点的输出结果值，并将结果应用于后续作业节点或进行判断。 文档链接 IF条件判断教程 在进行作

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264”，配置了三路输出，分别为“全高清（FHD 1920*1080 3000）”、“高清（HD 1280*720 1500）”、“标清（SD 640*480 900）” 视频时长：1000分钟 费用计费：根据配置的视频输出规格可以确定每路转码输出的单价如下所示： • 输出规格为“全高清（FHD

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栈对模型中算子和计算流程实现了一种构造、编排、优化、封装以及硬件适配操作。而在具体的推理执行过程中，才会读入具体的输入数据来驱动完成执行并输出结果。 离线模型推理流程如图所示： 1、应用程序对需要处理的数据产生需求时，准备好待处理的数据，流程编排器将调用模型管家的处理接口将数据灌入离线模型执行器中。

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与传统的机器学习使用简单模型执行分类等任务不同，此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型，即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征，不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征，上一层的输出作为下一层的输入，层层连接构成深度神经网络。 1994年，Yann LeCun发布了结合反向传播的卷积神经网络 LeNet，

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上面描述读取响应。 云数据库GaussDB命令参考 详细的gsql参数请参见表1、表2、表3和表4。 表1 常用参数 表2 输入和输出参数 表3 输出格式参数 表4 连接参数 云数据库GaussDB精选文章推荐 GaussDB数据库优点 GaussDB数据库如何使用_高斯数据库基于什么

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审晋级复活赛决赛的参赛队伍。 赛题介绍 通过金融风控的资金流水分析，可有效识别循环转账，帮助银行预防信用卡诈骗。基于给定的资金流水，检测并输出指定约束条件的所有循环转账。编程语言支持C、C++、Java、Python。 复赛赛题下载 决赛赛题下载 复赛： 1）复活赛练习：5月6日9:00-5月15日18:00

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哈希算法并不是一个特定的算法而是一类算法的统称。哈希算法也叫散列算法，一般来说满足这样的关系：f(data)=key，输入任意长度的data数据，经过哈希算法处理后输出一个定长的数据key。同时这个过程是不可逆的，无法由key逆推出data。 如果是一个data数据集，经过哈希算法处理后得到key的数据集

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视化报表。 实现该方案，您需要进行以下操作： 在DWS中创建一个集群并完成基本配置。 创建两条DIS通道，我们分别称之为输入通道和输出通道，然后为输出通道创建一个转储任务，将数据转储至DWS的集群。转储时会使用OBS桶临时存储转储数据，若没有OBS桶请创建一个。 在设备接入服务中

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直播间ID 直播间ID 参数 开播设置 选择开播方式（二选一） 输出设置 直播画面 播放次数 风控设置 主播轮换 更多设置 直播间ID 说明 开播设置 请根据实际情况，选择一种开播方式，并按照界面提示进行操作 输出设置 选择视频直播画面的清晰度。默认值：高清。 支持直接设置播放的次数。

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8:00 总决赛：5月30日 赛题介绍 通过金融风控的资金流水分析，可有效识别循环转账，帮助银行预防信用卡诈骗。基于给定的资金流水，检测并输出指定约束条件的所有循环转账。编程语言支持C、C++、Java、Python。 决赛赛题下载 作品提交 决赛练习期间，每个团队每天提交作品次

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Filebeat由两个主要组件组成：prospector和harvester。这些组件一起工作来读取文件（tail file）并将事件数据发送到您指定的输出 启动Filebeat时，它会启动一个或多个查找器，查看您为日志文件指定的本地路径。对于prospector所在的每个日志文件，prosp

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