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场景特点:传统应用软件为本地应用,业务复杂,软件规模大,编译构建耗时长。 适用场景:按需分配编译构建资源,提升编译构建速度。支持Linux下C/C++应用程序的编译构建,及Windows下C/C++/C#应用程序的编译构建。 移动终端APP 场景特点:移动终端APP业务变化快,交付要求短平快。 适用场景:利用云来自:专题实战篇:让机器理解人类语言和语音 实战篇:让机器理解人类语言和语音 时间:2020-12-09 16:16:12 自然语言/ 语音交互 已然成为人机交互的下一个趋势,本课程理论知识结合案例和实操演练,带你体验自然语言处理技术和构建垂直领域智能对话机器人。 课程简介 本课程主要内容包括:自然语言处理技术原理、实战:构建专属智能问答机器人。来自:百科
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来自:百科3.创建一个空数据集C,即无任何输出,其输入位置选择一个空的 OBS 文件夹。 4.在数据集C中,执行导入数据操作,将数据集A和数据集B的Manifest文件导入。导入完成后,即将数据集A和数据集B的数据分别都合并至数据集C中。如需使用合并后的数据集,再针对数据集C执行发布操作即可。来自:专题
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,敏捷度要求更高,要高效的协作管理方式和更低开发成本。面临异地开发协同效率低、代码合并冲突频繁的难题。 3、适用场景:云端 代码托管服务 ,实现协同开发。多分支管理功能和合并请求功能,彻底解决代码合并冲突的难题。 高校教学 1、应用:高校教师与学生,学习与授课。 2、场景特点:目前缺来自:专题