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来自：百科据库分布式扩展问题，突破了传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。DDM使用关系型数据库（RDS）作为存储引擎，具备自动部署、分库分表、弹性伸缩、高可用等全生命周期运维管控能力。 分布式数据库中间件 应用于特别是大规模的数据存储与高并发访问的行业应用，如大型应用、物联网来自：百科
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当前，SaaS应用切入了企业级市场、大型互联网公司、传统大企业，实现了高吞吐，高性价比。 业务痛点与客户诉求： 业务庞大，吞吐量很高，开源库无法解决，采取分库分表等复杂化方案；企业客户一般偏好使用商用数据库(SQL Server、Oracle)，license费用高。 而 GaussDB (for来自：百科通过手机端选择产品、扫产品包装二维码或一键生成报货单，轻松实现报货流程。 丁丁智联移动端销售报货系统 灵活的报货方式 报货单可分单、合单及分库开单发货，满足不同场景的需求，自由选择。 报货单可分单、合单及分库开单发货，满足不同场景的需求，自由选择。 丁丁智联移动端销售报货系统 实时数据同步 物流提货或公司直接送货来自：专题
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for MySQL常见问题 云数据库RDS for MySQL常见问题 RDS for MySQL支持分库分表及读写分离的业务功能吗？ RDS支持分库分表及读写分离功能，具体如下： 分库分表功能依赖于所使用的分布式 数据库中间件 （Distributed Database Middlew来自：专题![]()
Database Middleware，简称DDM），专注于解决数据库分布式扩展问题，突破了传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。它提供分库分表、读写分离、弹性扩容等能力，而且服务器集群管理对用户完全透明，用户通过DDM管理控制台进行数据库运维与数据读写。 分布式数据库中间件介绍页入口，详情请点击链接来自：百科![]()
10:24:37 分布式数据库中间件（ Distributed Database Middleware ，简称DDM），是一款基于MySQL存储，通过分库分表算法进行水平扩展，采用存储计算分离架构，实现存储层、计算层的无限扩展。DDM目前支持的实例类型包括RDS for MySQL和GaussDB(for来自：百科![]()
通过全量备份（快照）+redo回放实现任意时间点回滚，备份恢复速度更快。 表存储 支持表数量上限为50万。 单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB时，推荐进行分库分表。 数据库版本 MySQL 5.6、5.7和8.0。 MySQL 8.0。 架构 云数据库RDS for MySQL 传统主备架构，主备通过binlog同步数据。来自：专题![]()
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使用云数据库RDS MySQL数据库，轻松应对分库分表问题。 含定位功能的移动应用，可使用云数据库PostgreSQL数据库获得强大的位置运算能力；数据量庞大的移动应用，可搭配DDM使用云数据库RDS MySQL数据库，轻松应对分库分表问题。 游戏业务 爆发式增长的玩家数据存储和来自：专题![]()
分钟级添加只读节点，最大支持15只读 分钟级添加只读节点，最大支持15只读 128TB存储 存储容量最大达128TB，存储自动分片，无需分库分表 存储容量最大达128TB，存储自动分片，无需分库分表 秒级快照 秒级快照备份，最多支持732天备份保存，支持任意时间点恢复 秒级快照备份，最多支持732天备份保存，支持任意时间点恢复来自：专题![]()
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nlog日志，来释放磁盘空间。 3.针对大量排序查询导致的临时文件过大，建议进行优化SQL查询。 4.如果上述几种解决方案无效，就需要采用分库分表的方案。 Q：RDS是否支持存储类型变更，普通IO转超高IO？ 不支持。当RDS实例已经创建成功后，不支持存储类型的变更。 Q： 云数据库MySQL 是否支持存储过程和函数？来自：百科![]()
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（Distributed Table）的概念。一张本地表等同于一份数据的分片。而分布式表本身不存储任何数据，它是本地表的访问代理，其作用类似分库中间件。借助分布式表，能够代理访问多个数据分片，从而实现分布式查询。 ClickHouse集群由一到多个分片组成，而每个分片则对应了Cli来自：专题![]()
的降低改造和迁移工作量。两地三中心等极致高可用能力，可以为核心业务保驾护航。 优势 大容量高扩展：支持TB~PB级单库容量和在线扩容，避免分库分表，降低应用开发难度 金融级高可用：同城双活部署实现同城两中心业务同时接入，一中心故障，业务秒级恢复 大并发高性能：主要业务流程并发交易来自：专题
