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- jvm调优 内容精选 换一换
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首先我将为大家介绍大数据场景为什么需要调优,并结合大数据组件特点和业务场景,告知大家基本调优思路和常用的性能监控工具;然后,以HBase的调优案例为例,介绍大数据组件调优过程中可能会遇到的问题及调优思想,最后,在实践部分简要介绍Hadoop组件的调优流程。 通过本文,您将了解到大数据调优过程中的常见问题来自:百科
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由于业务代码存在IO、资源等等待,CPU利用率上不去导致的。如果是由于计算复杂导致的,调优会变得复杂。 当业务性能不太好的时候,下面几个参数值需要调大,否则业务会大量阻塞。业务性能不好,通过调大参数能够保证系统的吞吐量,应对突发流量来临时带来的业务失败。不过这个是以牺牲用户体验为代价的。来自:专题
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