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件测试。根据AI应用定义的输入请求不同（JSON文本或文件），ModelArts测试服务包括如下两种方式： JSON文本预测：如当前部署服务的AI应用，其输入类型指定的为JSON文本类，即不含有文件类型的输入，可以在“预测”页签输入JSON代码进行服务预测。 文件预测：如当前部署来自：专题FILE_SOURCE_REPO_INFO = 'source_repos.json' FILE_TARGET_REPO_INFO = 'target_repos.json' FILE_CONFIG = 'config.json' FILE_PLAN = 'plan.json' FILE_ LOG = 'migrate来自：百科
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容，并将识别结果以JSON格式返回给用户。返回结果包含两类：纯文本区（text）和表格区（table），并返回表格结构（row, column）和文本信息。 查看详情 收起 展开 获取识别结果 收起 展开 ① 解读识别结果：调用网络图片API成功后，在“JSON返回结果”中，可见来自：专题API返回的JSON格式识别结果。调用成功后，在“JSON返回结果”中，可见result字段，包含了图片中的文字块数目、文字块排列顺序、具体文本内容、所在位置等信息。 本章节通过网络图片识别API介绍如何解读调API返回的JSON格式识别结果。调用成功后，在“JSON返回结果”中来自：专题
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参考《使用JSON合并patch更新Deployment》。 Json Patch, Content-Type: application/json-patch+json 在RFC6902协议的定义中,Json Patch包含一系列对目标JSON对象的操作,其本身也为JSON对象。服务器接收到该对象后来自：百科![]()
称、参数及信息描述，也提供部分参数值的补全功能。 最近，我还发现KooCLI新上线了生成JSON格式API入参骨架的功能，在命令中添加“--skeleton”参数即可在本地环境生成骨架JSON文件。生成的模板包含命令支持的所有参数及描述，可以将不需要的参数删除。将修改好的文件模板来自：百科![]()
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该接口可以识别表格图片中的文字内容，并将识别结果以JSON格式返回给用户。返回结果包含两类：纯文本区（text）和表格区（table），并返回表格结构（row, column）和文本信息。查看详情 解读识别结果： ●本章节通过网络图片识别API介绍如何解读调API返回的JSON格式识别结果。请参照API参考“响应参数”章节比对查看。查看详情来自：专题![]()
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