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Turbo授权项分类:文件系统 API概览 关于GDS并行导入:导入流程 关于GDS并行导入:导入流程 关于GDS并行导入:导入流程 关于GDS并行导入:导入流程 关于并行导入:导入流程 关于 OBS 并行导入:导入流程图 关于OBS并行导入:导入流程图 关于OBS并行导入:导入流程图 常用操作与系统策略的关系:智能信息来自：百科
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MPI是整个高性能计算解决方案的关键组件，它实现了并行计算的网络通讯功能，可以用来支持制造、气象、超算中心等应用场景，同时该通讯库也可扩展应用于AI、大数据等通用领域。 Message Passing Interface(MPI)是支持多编程语言编程的并行计算通讯应用接口，具有高性能、大规模性、可移植性、可扩展性等特点。来自：百科MySQL数据库优势 MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一，其性能卓越，搭配LAMP（Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python），成为WEB开发的高效解决方案。 云数据库 RDS for MySQL拥有稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点。来自：专题
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DB，创建一个InnoDB表内部默认会转换成XtraDB。 MariaDB跟MySQL在绝大多数方面是兼容的，对于前端应用（比如PHP、Perl、Python、Java、.NET、MyODBC、Ruby、MySQL C connector）来说，几乎感觉不到任何不同。 Q：RDS存储的存储配置是什么？来自：百科![]()
、部署失败和部署任务更新和删除消息。 并行部署 用户可以在一个部署任务中选择多个主机和多个主机组，实现多主机并行部署。 部署详情 用户可以查看部署详情，可视化显示部署进程、当前部署任务信息。 部署日志 部署详情页面可以查看部署日志，多主机并行部署支持分主机日志查看。 统计信息 支来自：专题![]()
GaussDB (DWS)基于Shared-nothing分布式架构，具备MPP大规模并行处理引擎，由众多拥有独立且互不共享的CPU、内存、存储等系统资源的逻辑节点组成。在这样的系统架构中，业务数据被分散存储在多个节点上，数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行，并行地完成大规模的数据处理工作，实现对数据处理的快速响应。来自：百科![]()
产品优势 功能特点 从OBS并行导入数据 OBS 支持将存储在OBS上的TXT、CSV、ORC及CARBONDATA格式的数据并行导入到GaussDB(DWS)，支持导入后查询数据，也支持远程读OBS上的数据。 GaussDB(DWS)优先推荐的导入方式。 并行拉取方式，性能好，横向扩展。来自：专题![]()
中的上半部分有3个Operator对应的是3个Task。 图3中下半部分是上半部分的一个并行版本，对每一个Task都并行化为多个Subtask，这里只是演示了2个并行度，sink算子是1个并行度。 Flink关键特性： 流式处理 高吞吐、高性能、低时延的实时流处理引擎，能够提供ms级时延处理能力。来自：百科![]()
与其他云服务的关系:弹性文件服务与其他服务的关系 挂载磁盘:约束与限制 挂载已有数据的共享云硬盘:约束与限制 并行文件系统 如何查看备份中的数据 如何查看备份中的数据？ 资源和成本规划 并行文件系统 创建并行文件系统(Java SDK):功能说明 文件系统之间迁移数据:操作步骤 媒体处理 :场景介绍来自：百科![]()
、apk文件、压缩包文件等。 CDN内容分发网络加速动态资源 每次访问得到的都是不同的文件，例如：网站中的文件（asp、jsp、php、perl、cgi）、API接口、数据库交互请求等。 华为云CDN接入 接入CDN前您需要了解 在使用CDN加速之前，您可以通过阅读本章节内容，了来自：专题![]()
GaussDB优势：超低复杂查询时延 主要通过分布式全并行架构提供极致的吞吐量性能。首先通过MPP节点并行，把执行计划动态均匀分布到所有节点；其次利用SMP算子级并行，将单节点内的多个CPU核心做并行计算；最后通过指令级并行，实现1个指令同时操作多条数据，进而大幅度降低查询时延。来自：专题![]()
s、js）、软件安装包、apk文件、压缩包文件等。 动态资源，每次访问得到的都是不同的文件。例如：网站中的文件（asp、jsp、php、perl、cgi）、API接口、数据库交互请求等。 伪静态内容，界面显示是以html等静态形式，但其实是用ASP一类的动态脚本来处理的。伪静态内容本质上还是动态，作动态内容处理。来自：百科![]()
B性能大幅度领先。 超低复杂查询时延 主要通过分布式全并行架构提供极致的吞吐量性能。首先通过MPP节点并行，把执行计划动态均匀分布到所有节点；其次利用SMP算子级并行，将单节点内的多个CPU核心做并行计算；最后通过指令级并行，实现1个指令同时操作多条数据，进而大幅度降低查询时延。来自：专题![]()
B性能大幅度领先。 超低复杂查询时延 主要通过分布式全并行架构提供极致的吞吐量性能。首先通过MPP节点并行，把执行计划动态均匀分布到所有节点；其次利用SMP算子级并行，将单节点内的多个CPU核心做并行计算；最后通过指令级并行，实现1个指令同时操作多条数据，进而大幅度降低查询时延。来自：专题
