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te.lang.cce.vnot(raw_tensor)
对tensor中的每个元素按位取反，支持的类型：int16，uint16。该接口在elewise_compute.py中定义。raw_tensor：输入tensor，tvm.tensor类型。res_tensor：表示raw_tensor按位取反，tvm.tensor类型。
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te.lang.cce.floor(raw_tensor)
对raw_tensor中的每个元素向下取整，支持的类型：float16。float32类型会被转换为float16。结果为int32。该接口在cast_compute.py中定义。raw_tensor：输入tensor，tvm.tensor类型res_tensor：表示floor(raw_tensor)，tvm.tensor类型
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te.lang.cce.vexp(raw_tensor)
对tensor中的每个元素做自然指数运算e^x，支持的类型：float16。int8，uint8，int32，float32类型会被转换为float16。该接口在elewise_compute.py中定义。raw_tensor：输入tensor，tvm.tensor类型。res_tensor：表示e^(raw_tensor)，tvm.te
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te.lang.cce.round(raw_tensor)
对raw_tensor中的每个元素四舍六入，0.5取偶数，例如`1.5->2.0，2.5->2.0`，支持的类型：float16。float32类型会被转换为float16。结果为int32。该接口在cast_compute.py中定义。raw_tensor：输入tensor，tvm.tensor类型res_tensor：表示round(
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te.lang.cce.round(raw_tensor)
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对raw_tensor中的每个元素四舍六入，0.5取偶数，例如`1.5->2.0，2.5->2.0`，支持的类型：float16。float32类型会被转换为float16。结果为int32。该接口在cast_compute.py中定义。raw_tensor：输入tensor，tvm.tensor类型res_tensor：表示round(
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te.lang.cce.ceil(raw_tensor)
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对raw_tensor中的每个元素向上取整，支持的类型：float16。float32类型会被转换为float16。结果为int32。该接口在cast_compute.py中定义。raw_tensor：输入tensor，tvm.tensor类型。res_tensor：表示ceil(raw_tensor)，tvm.tensor类型。
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te.lang.cce.vexp(raw_tensor)
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对tensor中的每个元素做自然指数运算e^x，支持的类型：float16。int8，uint8，int32，float32类型会被转换为float16。该接口在elewise_compute.py中定义。raw_tensor：输入tensor，tvm.tensor类型。res_tensor：表示e^(raw_tensor)，tvm.te
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下午茶时间教你如何快速的剪辑一个视频[转载]
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2007-2011年LANDSAT_5/02/T1/RAW数据
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te.lang.cce.concat(raw_tensors, axis)
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在指定轴上对输入的多个Tensor进行重新连接。输入raw_tensors为多个Tensor，数据类型相同。如果raw_tensors[i].shape = [D0, D1, ... Daxis(i), ...Dn]，沿着轴axis连接后的结果的shape为：[D0, D1, ... Raxis, ...Dn]。其中：Raxis = su
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te.lang.cce.vmuls(raw_tensor, scalar)
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将raw_tensor中每个元素乘上标量scalar，支持的类型：float16，float32。int8，uint8，int32会被转换为float16。如果scalar数据类型与raw_tensor数据类型不一致，计算中会转换为对应数据类型。该接口在elewise_compute.py中定义。raw_tensor：输入tensor，t
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te.lang.cce.vrec(raw_tensor)
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对tensor中的每个元素做倒数运算 1 / x，支持的类型：float16，float32。int8，uint8，int32类型会被转换为float16。该接口在elewise_compute.py中定义。raw_tensor：输入tensor，tvm.tensor类型。res_tensor：表示1 / raw_tensor，tvm.t
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镜像同步
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库内的部分资源同步至另一个仓库内的命名空间。例如，用户可选择同步资源类型（容器镜像、Helm Chart、或是全部同步），通过正则表达式过滤镜像及版本，可选择是否覆盖已有的同名镜像，避免历史数据覆盖丢失。 目标仓库 同步规则 镜像同步
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Google Earth Engine——WRI/GFW/FORMA/raw_output_ndvi数据集
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Google Earth Engine——WRI/GFW/FORMA/raw_output_firms数据集
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Landsat7_C2_RAW是指Landsat 7卫星的数据集
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OpenGL ES之GLSL实现仿抖音“大长腿”美颜滤镜效果
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te.lang.cce.vadds(raw_tensor, scalar)
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将raw_tensor中每个元素加上标量scalar，支持的类型：float16，float32。int8，uint8，int32会被转换为float16。如果scalar数据类型与raw_tensor数据类型不一致，计算中会转换为对应数据类型。该接口在elewise_compute.py中定义。raw_tensor：输入tensor，t
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te.lang.cce.vrelu(raw_tensor)
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对tensor中的每个元素做线性整流运算relu，支持的类型：float16。int8，uint8，int32，float32类型会被转换为float16。该接口在elewise_compute.py中定义。raw_tensor：输入tensor，tvm.tensor类型。res_tensor：表示relu(raw_tensor)，tvm
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te.lang.cce.vadds(raw_tensor, scalar)
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将raw_tensor中每个元素加上标量scalar，支持的类型：float16，float32。int8，uint8，int32会被转换为float16。如果scalar数据类型与raw_tensor数据类型不一致，计算中会转换为对应数据类型。该接口在elewise_compute.py中定义。raw_tensor：输入tensor，t
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te.lang.cce.vrelu(raw_tensor)
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对tensor中的每个元素做线性整流运算relu，支持的类型：float16。int8，uint8，int32，float32类型会被转换为float16。该接口在elewise_compute.py中定义。raw_tensor：输入tensor，tvm.tensor类型。res_tensor：表示relu(raw_tensor)，tvm
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