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  • raft聚合 内容精选 换一换
  • 华为云计算 云知识 聚合 聚合 时间:2020-12-10 20:09:17 聚合是指 云监控服务 在一定周期内对原始采样指标数据进行最大、最小、平均、求和或方差值的计算,并把结果持久化的过程。这个计算周期又叫聚合周期。 聚合是一个平滑的计算过程,聚合周期越长、平滑处理越多,用户对趋
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    云知识 聚合是什么 聚合是什么 时间:2021-07-01 16:12:57 聚合是指 云监控 服务在一定周期内对原始采样指标数据进行最大、最小、平均、求和或方差值的计算,并把结果持久化的过程。这个计算周期又叫聚合周期。 聚合是一个平滑的计算过程,聚合周期越长、平滑处理越多,聚合后的数
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  • 足金融级的可信 高吞吐量交易 利用TEE可信执行环境执行共识核心逻辑,通过可信Raft TEE共识实现了单链吞吐量突破100,000 TPS。 利用TEE可信执行环境执行共识核心逻辑,通过可信Raft TEE共识实现了单链吞吐量突破100,000 TPS。 超大规模节点 自研的可
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    分布式消息服务Kafka版采用多副本机制,数据可靠性较高。 分布式消息服RocketMQ版采用3副本机制,数据可靠性较高。 RocketMQ采用Raft一致性协议,数据一致性高于Kafka。 分布式消息服务Kafka版与分布式消息服务RocketMQ版的服务可用性区别: 分布式消息服务K
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    要求,包括用于严格可序列化的一致性的选项 提供同时运行顺序读写和随机读写的良好性能 易于管理 高可用性。Master和TServer采用raft算法,该算法可确保只要副本总数的一半以上可用,tablet就可以进行读写操作。例如,如果3个副本中有2个副本或5个副本中有3个副本可用,
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    提供快速拜占庭容错共识算法(FBFT)和Raft(CFT)算法以适应不同场景。 1、快速拜占庭容错共识算法(FBFT):需要4-10个排序节点。在排序过程中最多可容忍 (N-1)/3 个错误节点存在(N为排序节点总数)。支持v2.2的Fabric内核。 2、Raft(CFT):可保证部分排序节
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    内网访问可达微秒级时延。 弹性高可靠 分布式消息服务RocketMQ版基于Raft协议实现集群内部节点的管理,及时发现故障节点并进行流量迁移,保证业务的可靠性。 分布式消息服务RocketMQ版基于Raft协议实现集群内部节点的管理,及时发现故障节点并进行流量迁移,保证业务的可靠性。
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    指标数据分为原始指标数据和聚合指标数据。 原始指标数据是指原始采样指标数据,原始指标数据一般保留2天。 聚合指标数据是指将原始指标数据经过聚合处理后的指标数据,聚合指标数据保留时间根据聚合周期不同而不同,具体如下: 聚合周期为5分钟的指标数据,指标数据保留10天; 聚合周期为20分钟的指标数据,指标数据保留20天;
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    云监控服务支持的聚合方法有哪些? 云监控服务支持的聚合方法有以下五种: 平均值 聚合周期内指标数据的平均值。 最大值 聚合周期内指标数据的最大值。 最小值 聚合周期内指标数据的最小值。 求和值 聚合周期内指标数据的求和值。 方差 聚合周期内指标数据的方差。 说明:聚合运算的过程是将
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    云监控服务支持的聚合方法有哪些? 云监控服务支持的聚合方法有以下五种: 平均值 聚合周期内指标数据的平均值。 最大值 聚合周期内指标数据的最大值。 最小值 聚合周期内指标数据的最小值。 求和值 聚合周期内指标数据的求和值。 方差 聚合周期内指标数据的方差。 说明:聚合运算的过程是将
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    点总数-1)/3个节点发生错误,建议生产环境使用。 Kafka(CFT):高速共识算法,能容忍一半以下节点发生错误。建议生产环境使用。 Raft(CFT):高速共识算法,能容忍一半以下节点发生错误。建议生产环境使用。 联盟成员/组织管理 联盟发起方可动态邀请其他成员加入联盟,快速
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    插值,缺失的数据点,支持线性插值数据补全。 降精度,支持预降精度和实时降精度计算,满足高效查询需求。 空间聚合,支持按照不同的Tag进行空间聚合和分组计算。 丰富的聚合函数,提供AVG、SUM、MAX、MIN等聚合函数。 表格存储服务 CloudTable 表格存储服务 (CloudTable)是基于Apache
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    ,包括转换计算、聚合计算、流计算。 转换计算类分析任务是指,当参数所引用的属性值发生变化时,对单个或多个属性值进行常规数学表达式计算,表达式中不能使用时间聚合公式, 例子:(a+b)/2; 聚合计算类分析任务是指,对资产的属性值进行周期性的时间聚合计算或空间聚合计算,表达式中可以
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    DB(for Influx)内部实现了向量化查询引擎,每次迭代批量返回数据,大大减少了额外开销。 增量聚合引擎:基于滑动窗口的聚合查询,大部分从聚合结果缓存中直接命中,仅需要聚合增量数据部分即可。 多维倒排索引:支持多维多条件组合查询,避免大量Scan数据。 存储摘要索引:加快数据查询中过滤无关数据。
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    在满足第一条原则的情况下,不要选择存在常量过滤的列。 3.满足前两条原则的情况下,尽量选择关联字段或聚合字段做分布列,这种方式是为了避免数据节点之间数据重分布,降低IO的开销从而提升关联操作和聚合操作的性能。 文中课程 更多精彩课堂、微认证、沙箱实验,尽在华为云学院 数据库基础知识 本课
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    是指对数据的查询和分析操作,通常对大量的历史数据查询和分析。涉及到的历史周期比较长,数据量大,在不同层级上的汇总,聚合操作使得事务处理操作比较复杂。 特点 主要面向侧重于复杂查询,回答一些“战略性”的问题。 数据处理方面聚焦于数据的聚合,汇总,分组计算,窗口计算等“分析型”数据加工和操作。 从多维度去使用和分析数据。
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