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Kafka如何实现负载均衡 Kafka如何实现负载均衡 Kafka的消费者可以通过分组(group)来实现负载均衡。在同一个分组中的消费者会共享主题中的分区,每个消费者只能处理分配给它的分区。Kafka会根据消费者的数量和分区的数量来进行分配,在分配时会尽量实现负载均衡。 Kafka来自:专题
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业务数据存储在数据节点分片中, DDM 不存储业务数据。 逻辑库与逻辑表等配置信息存储在DDM数据库中,DDM数据库主备高可用。 高可用机制 DDM采用多个无状态节点集群式部署模式,通过弹性负载均衡地址提供服务。 DDM节点自身宕机类故障,对于已建立在故障节点上的连接会断连报错,DDM集群整体服务不来自:专题快速构建高可用,自动伸缩的Web/移动应用后端。比如小程序、网页/App、聊天机器人、BFF等。 其优势有: 高可用,利用 OBS ,Cloud Table的高可用性实现网站数据的高可靠性,利用API Gateway和FunctionGraph的高可用性实现网站逻辑的高可用。 灵活扩来自:专题丢失,支持1000+扩展能力,PB级海量存储等特性。 GaussDB安装 :产品优势 超高可用 支持跨机房、同城、异地、多活高可用,支持分布式强一致,数据0丢失 支持跨机房、同城、异地、多活高可用,支持分布式强一致,数据0丢失 卓越性能 极致性能和准线性扩展,PB级存储和1000+节点,企业级负载下性能卓越来自:专题