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决数据库分布式扩展问题,突破了传统数据库的容量和性能瓶颈,实现海量数据高并发访问,其核心的优势是提供数据库水平扩展能力,同时提供单机MySQL的用户体验。 实现原理 DDM 在并发、计算、数据存储三个方面的可扩展性,打破业务发展中因数据库扩展性及运维压力所产生的困扰。 图1 DDM实现原理来自:百科
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(2)按计划扩展资源 计划扩展资源是指需求有规律的变化情况下,设置定时策略或者周期策略进行伸缩组实例的调整,或调整公网IP带宽的大小。 (3)手动扩展资源 手工扩展资源是指手动修改伸缩组的期望实例数等参数,触发伸缩活动,进行资源扩展。伸缩带宽不支持这种方式的扩展。 2、动态调整资源来自:百科数据及其特征是影响数据存储和检索方法选择的主要因素。 2.不同的扩展方法。 SQL和NoSQL数据库之间的最大区别可能在于扩展方式。当然,必须扩展它以支持不断增长的需求。 为了支持更多的并发性,SQL数据库是垂直扩展的,即增加处理能力并使用更快的计算机,以便可以更快地处理相同的数据集。来自:百科
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同城跨AZ容灾,数据不丢失,分钟级恢复; 两地三中心部署。 3. 高扩展 容量和性能按需水平扩展 256节点扩展能力,卓越线性比; 在线扩容。 4. 易管理 易迁移,易监控,运维 兼容SQL2003标准语法+企业扩展包; 数据复制 、监控运维、开发工具。 文中课程 更多精彩课程、实验来自:百科高弹性 GTM-Lite技术打破传统分布式性能瓶颈,计算与存储可自由水平扩展,支持1000+扩展能力,性能随扩展准线性增长。 案例简介:某国有银行 华为云 GaussDB 支撑某国有大行核心业务系统分布式改造。 大容量高扩展 支持TB~PB级单库容量和在线扩容,避免分库分表,降低应用开发难度。来自:专题