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    自定义mfc 内容精选 换一换
  • Step1制作自定义镜像

    e文件中添加ModelArts指的用户和用户组,具体可参考Dockerfile文件(基础镜像为非ModelArts官方提供)。 构建镜像 使用docker build命令从Dockerfile构建出一个新镜像。命令参数解释如下: “-t” 指了新的镜像地址,建议使用完整的swr地址,因为后续的调试和注册需要使用。

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  • Notebook使用自定义镜像介绍

    WR,作为自定义镜像使用。制作好的自定义镜像可以用来创建新的开发环境或者训练作业。 用户制作的自定义镜像,必须基于ModelArts提供的基础镜像进行构建,采用其他来源的基础镜像制作的自定义镜像暂不支持在Notebook中使用。 父主题: Notebook中使用自定义镜像

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  • 自定义mfc 相关内容
  • 将Notebook实例保存为自定义镜像

    将Notebook实例保存为自定义镜像 使用预置镜像创建Notebook实例 在Notebook中安装外部库 如何保存Notebook镜像环境 基于新的镜像创建Notebook实例 父主题: Notebook中使用自定义镜像

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  • 通过编写Dockfile构建自定义镜像

    通过编写Dockfile构建自定义镜像 使用场景和构建流程说明 Step1制作自定义镜像 Step2 调试新镜像 Step3 注册新镜像 Step4 创建开发环境并使用 父主题: Notebook中使用自定义镜像

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  • 自定义mfc 更多内容
  • 自定义镜像简介

    权。 ModelArts的自定义镜像使用场景 Notebook中使用自定义镜像 当Notebook预置镜像不能满足需求时,用户可以制作自定义镜像。在镜像中自行安装与配置环境依赖软件及信息,并制作为自定义镜像,用于创建新的Notebook实例。 使用自定义镜像训练作业 如果您已经在

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  • 自定义场景简介

    自定义场景简介 RES面向了解推荐算法等相关的用户,可自定义推荐中涉及算法的使用和组合,能够自定义开发推荐流程,提供推荐服务。您可以基于RES提供的多种推荐训练作业得到推荐候选集,用于在线服务计算得到推荐结果。 自定义场景功能说明 表1 功能说明 功能 说明 详细指导 创建自定义场景

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  • 删除自定义场景

    删除自定义场景 针对不再使用的自定义场景,您可以删除已释放资源。 前提条件 已存在创建成功的自定义场景。 删除自定义场景 登录RES管理控制台,在左侧导航栏中选择“推荐业务 > 自定义场景”,进入自定义场景列表页面。 选择自定义场景列表中的目标场景,单击“操作”列的“删除”。 在

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  • 使用自定义镜像创建算法

    创建训练作业”时,直接创建自定义算法,并提交训练作业。具体参见使用自定义镜像创建训练作业(CPU/GPU)。 创建算法参数设置 图1 使用自定义镜像创建算法 表1 创建算法参数说明 参数 说明 镜像 必选,选择“自定义”。 如果已经在“算法管理”中创建完成基于自定义镜像的算法,此处也可

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  • RES支持哪些自定义策略?

    RES支持哪些自定义策略? 目前RES所支持的推荐策略如下所示: 召回策略 过滤规则 特征工程 排序策略 近线策略 效果评估 推荐策略详细信息请参见《推荐系统用户指南》算法介绍及其参数说明章节。 父主题: 自定义场景

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  • 修改自定义场景

    修改自定义场景 对于已创建的自定义场景,您可以修改相关参数配置以匹配业务变化。 前提条件 已存在创建完成的自定义场景。 修改基本信息 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“推荐业务 > 自定义场景”,进入“自定义场景”列表页面。 在自定义场景列表中,单击目标场景名称进入“自定义场景详情”页。

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  • 创建自定义场景

    确保您使用的OBS目录与RES在同一区域。 基本信息 登录RES管理控制台,在左侧导航栏中选择“推荐业务>自定义场景”,默认进入“自定义场景”列表。 在自定义场景列表中,单击右上角“创建自定义场景”,进入“创建自定义场景”页面。 在创建自定义场景页面,填写“基本信息”相关参数,基本信息包含场景名称、数据源、场景规格等关键信息,详情请参见表1。

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  • 创建AI应用的自定义镜像规范

    创建AI应用的自定义镜像规范 针对您本地开发的模型,在制作AI应用的自定义镜像时,需满足ModelArts定义的规范。 自定义镜像中不能包含恶意代码。 自定义镜像大小不超过10GB。 镜像对外接口 镜像的对外服务接口需要为8080,推理接口需与config.json文件中apis

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  • 在Notebook中安装外部库

    或多个包 conda install numpy=1.12.0 #安装指版本的numpy #install,update及remove命令使用-n指环境,install及update命令使用-c指源地址 conda install -n myenv numpy #在my

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  • 训练作业自定义镜像规范

    训练作业自定义镜像规范 针对您本地开发的模型及训练脚本,在制作镜像时,需满足ModelArts定义的规范。 新版训练管理和旧版训练管理均支持使用自定义镜像创建训练作业。本手册介绍的是新版训练功能,旧版训练即将下线,推荐用户使用新版训练。 规范要求 自定义镜像大小不能超过30GB,

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  • 使用自定义镜像创建训练作业(Ascend)

    使用自定义镜像创建训练作业(Ascend) 如果 Ascend-Powered-Engine 预置镜像无法满足您的需求,您可以构建一个自定义镜像,通过自定义镜像创建训练作业。Ascend 自定义镜像训练作业创建流程与 CPU/GPU 一致,但是需要额外关注: Ascend HCCL

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  • Step3 注册新镜像

    1.将镜像推到SWR中推送到SWR中的镜像。请将完整的SWR地址拷贝到这里即可。 图3 注册镜像 父主题: 通过编写Dockfile构建自定义镜像

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  • Step2 调试新镜像

    该命令调试镜像swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/sdk-test/pytorch_1_8:v2,-s参数指该镜像提供Notebook服务。 命令执行后,首先会停止上一次调试相同镜像时已经启动的容器,再进行一些准备工作,最后运行目标镜像,启动一个新

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  • 修改自定义属性接口

    修改自定义属性接口 功能介绍 修改自定义属性接口 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v1/attributes/{attribute_id} 表1

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  • Notebook中使用自定义镜像

    Notebook中使用自定义镜像 Notebook使用自定义镜像介绍 将Notebook实例保存为自定义镜像 通过编写Dockfile构建自定义镜像 参考文件

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  • 使用预置镜像创建Notebook实例

    成后,直接提交到ModelArts训练作业进行训练,而不需要做适配。 ModelArts开发环境提供的预置镜像版本是依据用户反馈和版本稳性决的。当用户的功能开发基于ModelArts提供的版本能够满足的时候,比如用户开发基于Minspore1.5,建议用户使用预置镜像,这些镜

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  • 使用自定义镜像创建的AI应用部署服务

    容器调用接口:选填,用于指模型启动的协议和端口号。 健康检查:选填,用于指模型的健康检查。仅当自定义镜像中配置了健康检查接口,才能配置“健康检查”,否则会导致AI应用创建失败。 apis定义:选填,用于编辑自定义镜像的apis定义。模型apis定义需要遵循ModelArts的填写规范,参见模型配置文件说明。

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  • 自定义策略示例:自定义网络和自定义网络ACL

    自定义策略示例:自定义网络和自定义网络ACL 自定义网络和自定义网络ACL相关策略未在BMS FullAccess、BMS CommonOperations或BMS ReadOnlyAccess系统策略中定义,您需要创建自定义策略来实现创建、修改、删除自定义网络和自定义网络ACL等操作。

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  • 使用自定义镜像创建训练作业(CPU/GPU)

    已将用于训练的数据上传至OBS目录。 已在OBS创建至少1个空的文件夹,用于存储训练输出的内容。 已按照ModelArts规范制作自定义镜像包,自定义镜像包规范请参见训练作业自定义镜像规范。 已将自定义镜像上传至SWR服务,操作指导可参见如何登录并上传镜像到SWR。 创建训练作业 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“训练管理

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  • 启用自定义属性接口

    启用自定义属性接口 功能介绍 启用自定义属性接口 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/attributes/{attribute_id}/enable

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  • 配置自定义词库

    “成功”。 图4 修改后的词库信息 删除自定义词库 如果您的词库已不再需要,您可以删除词库释放资源。 在自定义词库页面,关闭开关,在弹出的提示框中单击“确”。词库信息删除后,自定义词库界面将不再呈现自定义词库配置信息。 父主题: 自定义词库

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  • 使用自定义镜像

    :2.4.5.test -f Dockerfile . 给自定义镜像打标签。 docker tag 9中的[自定义组织名称]/[自定义镜像名称]:[自定义镜像版本] [镜像仓库地址]/[组织名称]/[自定义镜像名称:自定义版本名称] 示例: docker tag mydli/spark:2

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  • 发布或终止自定义场景

    已存在创建成功的自定义场景。 发布自定义场景 登录RES管理控制台,在左侧导航栏中选择“推荐业务” > “自定义场景”,进入自定义场景列表页面。 通过如下方式对场景进行发布。 在自定义场景列表页面发布:选择自定义场景列表中的目标场景,单击“操作”列的“发布”。 在自定义场景详情页面发

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  • 查询自定义属性列表接口

    查询自定义属性列表接口 功能介绍 查询自定义属性列表接口 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/attributes 表1 Query参数 参数

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  • 停用自定义属性接口

    停用自定义属性接口 功能介绍 停用自定义属性接口 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/attributes/{attribute_id}/disable

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  • 自定义镜像概述

    自定义镜像概述 自定义镜像概述 DLI支持容器部署的集群。在容器集群中,Spark作业和Flink作业相关组件都运行在容器中,通过下载DLI提供的自定义镜像,可以改变Spark作业和Flink作业的容器运行环境。例如,在自定义镜像中加入机器学习相关的Python包或者C库,可以通过这种方式方便地帮助用户进行功能扩展。

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  • 添加自定义策略实例

    添加自定义策略实例 进入“策略”界面,单击展开“自定义策略”,单击“添加函数”。 按照下方参数说明填写关键参数信息后,单击“确”。 参数名称 说明 示例 函数 即在函数服务中实现的自定义策略。如果下拉框没有你想要的函数,可以单击创建新函数来实现你的自定义策略需求。 将需要通过函

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  • 使用自定义镜像创建AI应用

    镜像。 容器调用接口:选填,用于指模型启动的协议和端口号。 健康检查URL:选填,用于指模型的健康检查。 图9 模型来源配置 部署类型勾选在线服务。 图10 部署类型设置 apis定义:选填,用于编辑自定义镜像的apis定义。模型apis定义需要遵循ModelArts的填写规范,参见模型配置文件说明。

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  • 如何保存Notebook镜像环境

    如何保存Notebook镜像环境 通过预置的镜像创建Notebook实例,在基础镜像上安装对应的自定义软件和依赖,在管理页面上进行操作,进而完成将运行的实例环境以容器镜像的方式保存下来。 保存的镜像中,安装的依赖包(pip包)不丢失,持久化存储的部分(home/ma-user/w

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  • 基于新的镜像创建Notebook实例

    创建Notebook实例。 在Notebook实例创建页面,镜像类型选择“自定义镜像”,名称选择上述保存的镜像。 图1 创建基于自定义镜像的Notebook实例 父主题: 将Notebook实例保存为自定义镜像

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  • 示例:从 0 到 1 制作自定义镜像并创建训练作业(CPU/GPU)

    1 制作自定义镜像并创建训练作业(CPU/GPU) 本章节提供了在 ModelArts 平台使用自定义镜像创建训练作业的样例,帮助您快速熟悉平台的使用方法。 本实践教程仅适用于新版训练作业。 使用自定义镜像创建训练作业时,需要您熟悉 docker 软件的使用,并具备一的开发经验。详细步骤如下所示:

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  • 使用自定义镜像创建AI应用

    使用自定义镜像创建AI应用 创建AI应用的自定义镜像规范 使用自定义镜像创建的AI应用部署服务

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  • 删除自定义线路

    删除自定义线路 功能介绍 删除单个自定义线路。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI DELETE /v2.1/customlines/{line_id} 参数说明请参见表1。 表1 URI格式的参数说明 名称 是否必选 参数类型 说明 line_id 是

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  • 查询自定义线路

    查询自定义线路 功能介绍 查询自定义线路。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /v2.1/customlines?line_id={line_id}&name={name}&limit={limit}&offset={offset}&show_

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