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Kafka实例中。 3、观察各消费组在原Kafka的消费进度，直到原Kafka中数据都已经被消费完毕。 4、将消费客户端的Kafka连接地址修改为新Kafka实例的连接地址。 5、重启消费业务，使得消费者从新Kafka实例中消费消息。 6、观察消费者是否能正常从新Kafka实例中获取数据。来自：专题![]()
消息消费 消息消费时，消费者需要确认消息是否已被成功消费。 生产的消息被依次存储在DMS的存储介质中。消费时依次获取DMS中存储的消息。消费者获取消息后，进行消费并记录消费成功或失败的状态，并将消费状态提交到DMS，由DMS决定消费下一批消息或回滚重新消费消息。 在消费过程中，来自：百科![]()
生产者发送消息，消费组消费消息，生产者与消费者彼此并无直接关系。 生产者（Producer） 即向队列发送消息的一方。发布消息的最终目的在于将消息内容传递给其他系统/模块，使对方按照约定处理该消息。 消费者（Consumer） 接收消息的一方。消费者订阅RabbitMQ的队列，当消费者消费来自：百科![]()
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如果队列中有消息,就消费掉,消息被拿走后,自动从队列中删除(隐患消息可能没有被消费者正确处理,已经从队列中消失了,造成消息的丢失)应用场景:聊天(中间有一个过度的服务器;p端,c端) 1.2 work工作模式(资源的竞争) 消息产生者将消息放入队列消费者可以有多个,消费者1,消费者2,同时监听同一个队列来自：百科![]()
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Kafka如何保证消息不会被重复消费？ 消息的消费位置（offset）： 每个消费者都有一个消费位置记录，该位置表示消费者已经消费过的消息，在消费者订阅主题时，Kafka会将该消费者最后一次消费的位置记录下来，下次消费时从该位置开始消费，从而避免重复消费。 消息的持久化： Kafka来自：专题![]()
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