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择分布式缓存： 1. 高可用性 分布式缓存通常都是由多个节点组成，每个节点之间互相备份，一旦某个节点宕机，其他节点可以接替其工作，确保系统的高可用性。相比较于单机缓存，分布式缓存可以提供更加稳定的服务，避免单点故障带来的影响。 2. 提高读写效率 分布式缓存采用的是将缓存数据分散来自：百科云数据库 GeminiDB Redis接口双活让你有备无患 使用高斯Redis实现二级索引 华为云数据库GeminiDB Redis接口 ：六大秒级能力盘点 使用云数据库GeminiDB Redis接口 搞定"大key"存储 云数据库GeminiDB Redis接口 全面对比Codis 全方位测评云数据库GeminiDB来自：专题
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回给您，并将其缓存。缓存预热是指提交URL预热请求后，源站将会主动将对应的资源缓存到 CDN 节点，当用户首次请求时，就能直接从CDN节点缓存中获取到最新的请求资源，无需再回源站获取。 典型适用场景 新资源发布：在源站点将新资源覆盖同名旧资源后，为避免全网用户受节点缓存影响仍访问到旧资源上，可通过提交对应资源的来自：百科![]()
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也可单击“保存”，将创建好的任务展现在任务管理页面，方面后续对任务进行执行或其他操作。 创建清理磁盘空间任务 使用清理磁盘空间原子服务场景创建任务后，您可以对ECS虚拟机的指定目录进行磁盘清理，释放内存。 创建清理磁盘空间任务前请确保ECS实例均已成功安装UniAgent，并且UniAgent的状态为“运行中”。来自：专题![]()
云知识 分布式缓存redis使用场景有哪些 分布式缓存redis使用场景有哪些 时间：2023-05-06 14:52:16 分布式缓存服务入口>> Redis是一种高性能的分布式缓存系统，它可以用于多种场景，包括但不限于以下几个方面： 1. 数据库缓存 Redis可以作为数据库来自：百科![]()
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云知识 分布式缓存服务应用场景 分布式缓存服务应用场景 时间：2020-09-17 09:56:10 Memcached是一个高性能、分布式的缓存系统，可有效加快应用速度、提升应用的可扩展性，降低对后端数据库的性能依赖。分布式缓存Memcached是兼容Memcached的内存数据库来自：百科![]()
根据数据库一贯的做法，我们需要一个缓存（bufferpool），把经常访问的页面放在缓存中，从而加快页面读取的速度。但是存储层能够分配给bufferpool的资源非常有限，我们需要根据bufferpool的使用特点设计一个高效的缓存策略。 GaussDB （for MySQL）目前支持两种缓存淘汰策略：L来自：百科![]()
例）、扩容实例。 除了通过控制台，DCS还支持以API接口调用方式进行以上运维操作。 分布式缓存服务 Redis 分布式缓存服务（简称DCS）业界首个支持Arm和x86双架构的Redis云服务，支持双机热备的HA架构，提供单机、主备、Proxy集群、Cluster集群、读写分离实来自：百科![]()
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