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分布式缓存服务教程视频 分布式缓存服务 D CS 04:53 创建缓存实例的操作步骤 分布式缓存服务 DCS 创建缓存实例的操作步骤 分布式缓存服务 DCS 03:40 访问缓存实例 分布式缓存服务 DCS 访问缓存实例 分布式缓存服务 DCS 02:27 缓存管理 分布式缓存服务 DCS 缓存管理 分布式缓存服务来自：专题来自：百科
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如果源站资源更新，请刷新资源对应的URL，以保证用户可以获得最新的资源。 如果您修改了缓存规则： 新的规则仅对后面缓存的资源生效，已经缓存的资源需要等缓存过期后，再次缓存才会遵循新的缓存规则。 如果您想要立即生效，请在修改缓存规则后执行缓存刷新操作。 2.开启过滤URL参数 目前大多数的网页请求都携带U来自：百科云知识 分布式缓存服务有哪些功能 分布式缓存服务有哪些功能 时间：2020-09-17 09:42:19 Memcached是一个高性能、分布式的缓存系统，可有效加快应用速度、提升应用的可扩展性，降低对后端数据库的性能依赖。分布式缓存Memcached是兼容Memcached的内存数据来自：百科
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择分布式缓存： 1. 高可用性 分布式缓存通常都是由多个节点组成，每个节点之间互相备份，一旦某个节点宕机，其他节点可以接替其工作，确保系统的高可用性。相比较于单机缓存，分布式缓存可以提供更加稳定的服务，避免单点故障带来的影响。 2. 提高读写效率 分布式缓存采用的是将缓存数据分散来自：百科![]()
云数据库 GeminiDB Redis接口双活让你有备无患 使用高斯Redis实现二级索引 华为云数据库GeminiDB Redis接口 ：六大秒级能力盘点 使用云数据库GeminiDB Redis接口 搞定"大key"存储 云数据库GeminiDB Redis接口 全面对比Codis 全方位测评云数据库GeminiDB来自：专题![]()
华为云计算 云知识 分布式缓存服务Redis和Memcached的区别是什么？ 分布式缓存服务Redis和Memcached的区别是什么？ 时间：2020-01-03 04:27:48 云存储 数据管理 分布式缓存服务（Distributed Cache Service，简称DC来自：百科![]()
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回给您，并将其缓存。缓存预热是指提交URL预热请求后，源站将会主动将对应的资源缓存到 CDN 节点，当用户首次请求时，就能直接从CDN节点缓存中获取到最新的请求资源，无需再回源站获取。 典型适用场景 新资源发布：在源站点将新资源覆盖同名旧资源后，为避免全网用户受节点缓存影响仍访问到旧资源上，可通过提交对应资源的来自：百科![]()
华为云计算 云知识 分布式缓存服务实例日常维护 分布式缓存服务实例日常维护 时间：2020-11-26 10:11:39 本视频主要为您介绍分布式缓存服务实例日常维护的操作教程指导。 场景描述： DCS为用户提供了控制台运维服务，包括以下：日常启停（启动/重启/停止/删除）、修改来自：百科![]()
华为云计算 云知识 分布式缓存服务的基本概念 分布式缓存服务的基本概念 时间：2021-07-01 20:41:03 鲲鹏 Redis 高性能计算 分布式缓存服务DCS 缓存就是数据交换的缓冲区（称作：Cache），当某一硬件要读取数据时，会首先从缓存汇总查询数据，有则直接执行，来自：百科![]()
云知识 分布式缓存服务应用场景 分布式缓存服务应用场景 时间：2020-09-17 09:56:10 Memcached是一个高性能、分布式的缓存系统，可有效加快应用速度、提升应用的可扩展性，降低对后端数据库的性能依赖。分布式缓存Memcached是兼容Memcached的内存数据库来自：百科![]()
根据数据库一贯的做法，我们需要一个缓存（bufferpool），把经常访问的页面放在缓存中，从而加快页面读取的速度。但是存储层能够分配给bufferpool的资源非常有限，我们需要根据bufferpool的使用特点设计一个高效的缓存策略。 GaussDB （for MySQL）目前支持两种缓存淘汰策略：L来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 分布式缓存服务的特点有哪些 分布式缓存服务的特点有哪些 时间：2021-07-01 20:49:50 鲲鹏 Redis 高性能计算 分布式缓存服务DCS 分布式缓存服务的特点有：即开即用、安全可靠、弹性伸缩、便捷管理、在线迁移。 即开即用 DCS提供单机、主备来自：百科![]()
速域名。 使用非华为云服务商的对象存储桶作为源站，配置操作请参考这里。 CDN动态加速支持哪些协议？ 域名服务范围为中国大陆境外或全球时： 支持HTTP、HTTPS协议；不支持其他协议，如FTP、TCP、UDP、WebSocket、WSS等协议。 域名服务范围为中国大陆时： 业务来自：专题![]()
社交应用、网站类应用对于访问速度、成本、高并发等要求可以通过分布式缓存服务Redis来满足，比如Redis中的Set数据可以支撑好友关系类数据，Redis中的String数据缓存一些静态文件，提升网站运行速度 应用场景优势： 高并发 分布式缓存服务Redis提供超过10万的高QPS，轻松应对高并发访问来自：百科
