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可能原因： x86上的gcc 把char 定义为signed char；而ARM平台上使用的arm-linux-gcc 却把char 定义为unsigned char。 解决方法： 在编译时加-fsigned-char参数，指定char为signed char。 修改src路径下的“build/common来自：百科
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b.com/joyieldInc/predixy/blob/master/README_CN.md。 配置安装流程 1.配置编译环境 1)确保部署predixy上的服务器上已安装redis，且redis处于运行状态，检验方法如下： ps -ef | grep redis [root@manager来自：百科![]()
华为云计算 云知识 FusionInsight 如何配置 FusionInsight如何配置 时间：2020-10-28 14:55:57 简介 华为云 FusionInsight 智能数据湖 ，为业界提供全融合、智能化、云化的湖仓一体解决方案。方案包含 MRS 大数据、DWS 数据仓库 、C来自：百科![]()
的格式。 编译和测试方式 1.配置编译环境 1)安装wget工具。 yum install wget -y 2)安装或者升级cmake版本到3.1.0或更高版本。 cd /usr/local/src yum remove cmake cmake-data wget https://cmake来自：百科![]()
libc和Busybox。 使用说明 Alpine的镜像地址为：https://repo.huaweicloud.com/alpine/ 1、备份配置文件： cp-a/etc/apk/repositories/etc/apk/repositories.bak 2、修改reposi来自：百科![]()
make libevent libevent-devel -y 3.编译源代码 本文以memcached-1.5.16为例，下载memcached-1.5.16源码，并编译安装。 1)执行如下命令，获取memcached源码。 wget -c https://memcached.org/files/memcached-1来自：百科![]()
云知识 SnpEff如何配置 SnpEff如何配置 时间：2020-11-03 14:31:58 简介 SnpEff是一款常用的突变位点注释工具。这款软件基于Java语言开发，安装过程相对简单，下载后解压缩即可使用。 配置流程 1.配置编译环境 1）安装JDK1.8。 yum install-y来自：百科![]()
再次保存。 编译和测试方式 1.选择操作环境 本文选用华为鲲鹏云服务E CS KC1实例做测试 2.配置编译工具 1)编译TinyXML需要g++编译器因此需要安装g++。 yum install gcc-c++ -y 2)获取源代码。 3)执行以下命令，获取TinyXML软件包。来自：百科![]()
GTF，VCF）与多个文件中的基因组间隔相交，合并，计数，互补和混洗。虽然每个工具都设计为执行相对简单的任务（例如，将两个间隔文件相交），但可以通过在UNIX命令行上组合多个bedtools操作来进行相当复杂的分析。 配置流程 1. 配置编译环境 安装相关依赖。 yum install zlib-devel bzip2-devel来自：百科![]()
基因，可以使用Ballgown，Cuffdiff或其他（DESeq，edgeR等）专用软件来处理StringTie的输出。 配置流程 1.配置编译环境 安装相关依赖 yum install-y zlib zlib-devel 2.获取源码 获取“stringtie-1.3.6”源码包。来自：百科![]()
可以方便的从远程服务器下载并安装Rails。 配置流程 选择依赖管理工具RubyGems 准备工作 使用前，请确保您已安装Ruby和RubyGems（请尽可能用比较新的RubyGems版本，建议2.6.x以上）。如果您尚未安装Ruby，可以点击下面链接加速下载安装： ruby加速地址：https://repo来自：百科![]()
华为云计算 云知识 创业风险太高？轻量应用服务器为开发者铺开成功之门 创业风险太高？轻量应用服务器为开发者铺开成功之门 时间：2023-11-08 15:49:46 随着国内经济特色化发展变化，市场也愈发成熟和多元化，个人创业成为一种热门趋势。这其中，软件开发是不少年轻人的创业方来自：百科![]()
nGL，可以提供最大显存1GiB、分辩率为4096×2160的图形图像处理能力。 数据分析 处理大容量数据，需要高I/O能力和快速的数据交换处理能力的场景。例如MapReduce 、Hadoop计算密集型。 推荐使用磁盘增强型弹性云服务器，主要适用于需要对本地存储上的极大型数据集来自：专题
