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  • 云手机 产品介绍: 云手机(Cloud Phone,简称CPH),是基于华为云裸金属服务器虚拟出的带有原生安卓操作系统,同时具有虚拟手机功能的云服务器。简单来说,云手机=云服务器+Android OS。您可以远程实时控制云手机,实现安卓APP的云端运行;也可以基于云手机的基础算力
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    动规则等能力,并可将设备数据灵活流转到华为云其他服务,帮助物联网行业用户快速完成设备联网及行业应用集成。 华为云手机,云手机=云服务器+Android OS,作为一种新型服务,云手机对传统物理手机起到了非常好的延展和补充作用,可以用在诸如APP仿真测试、云手游、直播互娱、移动办公等场景。
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  • gs_dump支持导出单个数据库或其内的对象,而gs_dumpall支持导出集群中所有数据库或各库的公共全局对象。 通过导入工具将导出的元数据信息导入至需要的数据库,可以完成数据库信息的迁移。 适用于元数据迁移。 使用gs_restore导入数据 sql/tmp/tar文件格式 在数据库迁移场景下
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    课程简介 课程主要内容包括如下3个模块:Android云应用场景和发展趋势;ARM服务器部署Android云的优势;华为TaiShan Android云解决方案。 课程目标 学习本课程,了解Android云应用发展现状、华为TaiShan Android云解决方案及其优势。 课程大纲 第1章
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    如何将TaurusDB数据库备份到弹性云服务器上? 您可以通过导出SQL语句的方式将数据库备份到弹性云服务器上。弹性云服务器不限制存放哪些数据,但是数据必须符合国家法律法规。您可以在弹性云服务器上存放数据库备份,但不建议将弹性云服务器作为数据库备份空间使用。 强烈推荐使用云数据库Taurus
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    通过主/子帐号和安全组实现访问控制。创建云数据库RDS实例时,云数据库RDS服务会为租户同步创建一个数据库主帐号,根据需要创建数据库实例和数据库子帐号,将数据库对象赋予数据库子帐号,从而达到权限分离的目的。可以通过虚拟私有云对云数据库RDS实例所在的安全组入站、出站规则进行限制,从而控制可以连接数据库的网络范围。
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    在对数据库没有写请求,但是有大量读请求的应用场景下,数据库的主备节点可能难以承受读取压力,甚至对业务造成影响。为了分担主备节点的访问压力,您可以根据业务需求创建一个或多个只读节点,来满足大量的数据库读取需求,增加应用的吞吐量。 只读节点与备节点(Secondary)的区别 节点 说明 应用场景 备节点 副本集备节
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    只读实例。 【适用场景】 在对数据库有少量写请求,但有大量读请求的应用场景下,单个实例可能无法抵抗读取压力,甚至对主业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展,分担数据库压力,您可以在某个区域中创建一个或多个只读实例,利用只读实例满足大量的数据库读取需求,以此增加应用的吞吐量。 2
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    提供多种规格的弹性云服务器ECS、云数据库GeminiDB Redis接口、文档数据库服务 DDS 和云数据库RDS资源供用户选择。 提供多种规格的弹性云服务器ECS、云数据库GeminiDB Redis接口、文档数据库服务DDS和云数据库RDS资源供用户选择。 高可用 云数据库GeminiDB
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    云知识 DRS不同场景下特性的差异介绍 DRS不同场景下特性的差异介绍 时间:2021-03-25 15:34:18 数据库 数据库迁移 数据库管理 数据库备份 云服务器 云计算 除了在线迁移,DRS还可以解决客户更多数据传输的场景:实时同步、异地灾备、数据订阅、云上备份(规划)。每
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    系统、数据库、分布式缓存之间的数据传输速度差异。 分布式缓存由一个服务端实现管理和控制,有多个客户端节点存储数据,可以进一步提高数据的读取速率。那么我们要读取某个数据的时候,应该选择哪个节点呢?如果挨个节点找,那效率就太低了。因此需要根据一致性哈希算法确定数据的存储和读取节点。以
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    什么是数据库 数据库是云服务中非常关键的一环,数据库包含关系型数据库、非关系型数据库等,为您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、即开即用、便捷运维、弹性伸缩的数据库服务,本文为您介绍什么是数据库,以及常见的数据库介绍。 云数据库产品总览 数据库迁移指南 常见的数据库介绍 什么是云数据库RDS
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    分布式缓存有什么作用 分布式缓存是指将缓存数据分散到多台服务器上,以提高系统的性能和可扩展性。分布式缓存常常被用于减轻数据库的负载,从而提高系统的性能和可靠性。 分布式缓存是指将缓存数据分散到多台服务器上,以提高系统的性能和可扩展性。分布式缓存常常被用于减轻数据库的负载,从而提高系统的性能和可靠性。
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    外SQL层从存储层读取页面时,也需要将日志回放到相应的版本从而获得对应版本的页面。如果每次都从磁盘读取页面,IO时延较大,这里将成为整个回放流程的瓶颈。 根据数据库一贯的做法,我们需要一个缓存(bufferpool),把经常访问的页面放在缓存中,从而加快页面读取的速度。但是存储层
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