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SQL查询,并且支持多维聚合计算和 数据可视化 分析能力。 相比InfluxDB等开源时序数据库,采用存储与计算分离的云原生数据库设计具备以下优势: 容忍N-1节点故障,更高可用。 存储与计算分离,可以复用成熟的分布式存储系统,提供系统的极致可靠性。时序数据通常会持续高性能写入,同时来自:专题
,避免出现增加或减少资源的延后。 弹性伸缩规则与资源计划均可触发弹性伸缩,两者即可同时配置也可单独配置。资源计划与基于负载的弹性伸缩规则叠加使用可以使得集群节点的弹性更好,足以应对偶尔超出预期的数据峰值出现。 3. MRS 支持存算分离,大幅提升大数据集群资源利用率。 针对传统存算一来自:百科
需的资源,按需开支,量身定做。配合云监控(Cloud Eye)监测数据库压力和数据存储量的变化,您可以灵活调整实例规格。 完全兼容:您无需再次学习,云数据库RDS各引擎的操作方法与原生数据库引擎的完全相同。云数据库RDS还兼容现有的程序和工具。使用 数据复制服务 (Data Replication来自:专题
玩转MongoDB,从基础知识的认识到实践 数据库迁移实践 基于DRS服务的MySQL数据库云上迁移实践 数据抓取与存储实践 基于Python搭建云数据库应用,对数据进行抓取和存储 数据追踪与回滚实践 基于 DAS 服务的数据追踪与回滚场景实践 数据库迁移实践 基于DRS服务的MySQL数据库云上迁移实践 数据抓取与存储实践来自:专题
恢复到新实例:操作步骤 【变更公告】分布式数据库中间件 DDM 整机出账变更公告:变更内容 创建用户并授权使用DDM:示例流程 最佳实践汇总 概览 费用账单:核对资源用量是否与实际相符 DDM事务模型:2PC具体实现 云数据库 RDS for MySQL支持分库分表及读写分离的业务功能吗 功能总览 修订记录来自:百科