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- 跨服务器的数据库查询语句 内容精选 换一换
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并行执行采用数据并行的并行模式,将需要执行的数据表划分为独立的数据块,然后启动不同的worker工作线程在划分的数据块上并行执行,最后leader线程通过消息队列汇总worker线程产生的部分结果。并行执行支持并行扫描、聚合计算、order by排序、join计算等。 32核256GB测试100G数据量的TPCH来自:专题通过Numa-Aware技术大幅度降低单节点内CPU跨核的内存访问时延,同时结合分布式GTM-Lite的分布式强一致与轻量化事务快照,将单节点和分布式性能提升了5倍。在某大行金融业务实测中, GaussDB 性能大幅度领先。 超低复杂查询时延 主要通过分布式全并行架构提供极致的吞吐量性能。首先通过MPP节点来自:专题
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线程将缓存语句落盘,留出空闲的空间,但不影响SQL的执行。 2、effective_cache_size 作用:设置节点优化器在一次单一的查询中可用的磁盘缓冲区的有效大小。设置这个参数,还要考虑的共享缓冲区以及内核的磁盘缓冲区。另外,还要考虑预计的在不同表之间的并发查询数目,因为来自:专题
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角色: IAM 最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度,提供有限的服务相关角色用于授权 IAM最新提供的一种细粒度授权的能力,可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式,能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。来自:专题
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