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备份策略。 MySQL云数据库支持按备份集和指定时间点的恢复。在大多数场景下，用户可以将732天内任意一个时间点的数据恢复到云数据库RDS新实例或已有实例上，数据验证无误后即可将数据迁回云数据库RDS主实例，完成数据回溯。 MySQL云数据库RDS支持将删除的主备或者单机实例，加来自：专题外部服务器能否访问TaurusDB数据库? 通过外网进行访问。 具体请参见： 通过公网连接TaurusDB实例 未开通公网访问的实例 在虚拟私有云中开通 虚拟专用网络 （Virtual Private Network，简称VPN），通过虚拟专用网络连接TaurusDB。 将TaurusDB与弹性云服务器创建在同一来自：专题
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更高的可扩展性和灵活性：数据库托管公司通常处于最佳位置，可以最大限度地利用资源以获得更高的效率并减少未使用的空间。云服务提供商将根据您不断变化的业务需求增加或减少服务。 效率更高：提供硬件共享，过程自动化和技术熟练度的好处。可以使用任何计算机，移动设备或浏览器从任何地方访问数据库，这可以减少整体资源的使用。来自：百科文件备份”客户端列表中。需要手动将已安装客户端资源中需要备份的文件路径添加至云备份中。 使用文件备份恢复数据 可以根据文件备份将资源的数据恢复到备份时刻的状态。 数据云备份中心 视频帮助 VMware备份上云 03:33 VMware备份上云 VMware备份恢复（到云服务器） 02:13 VMware备份恢复（到云服务器）来自：专题
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GaussDB 是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，GaussDB开发良好的表设计需要遵循以下原则： 1、将表数据均匀分布在各个DN上。 2、将表的扫描压力均匀分散在各个DN上。 3、减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 4、尽量减少随机I来自：专题![]()
数据库安全审计采用旁路部署，获取访问数据库流量、将流量数据上传到审计系统、接收审计系统配置命令和上报数据库状态数据，实现对RDS关系型数据库的安全审计 审计E CS 自建数据库 在数据库端部署数据库安全审计Agent，获取访问数据库流量、将流量数据上传到审计系统、接收审计系统配置命令和上报数据库状态数据，实现对自建数据库的安全审计来自：专题![]()
uTTY等工具）将证书上传至Linux系统任一目录下。 GaussDB数据库实例被锁怎么处理？ 因为某些操作可能导致数据库实例被锁，可以通过一些步骤进行解锁，详情请参见数据库实例被锁怎么处理？ 云数据库GaussDB精选文章推荐 GaussDB如何建主键_数据库索引设计规范_高斯数据库如何建主键-华为云来自：专题![]()
，选择备份周期、修改备份策略。 数据恢复 支持按备份集和指定时间点的恢复。在大多数场景下，用户可以将732天内任意一个时间点的数据恢复到云数据库RDS新实例或已有实例上，数据验证无误后即可将数据迁回云数据库RDS主实例，完成数据回溯。 RDS支持将删除的主备或者单机实例，加入回收来自：专题![]()
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解除在传统Shared Nothing架构下，数据和节点物理绑定的约束，数据只是逻辑上归宿于某个节点，使的计算节点无状态化。这样在扩容计算节点时，可以避免在计算节点间迁移大量数据，只需要逻辑上将部分数据从一个节点移交给另一个节点即可，可以将集群扩容的耗时从以天为单位缩短为分钟级别。 消除多副本冗余，降低存储成本。来自：专题![]()
Influx接口配合Prometheus让监控数据更安全 解密云数据库GeminiDB Influx接口时序洞察 解密云数据库GeminiDB Influx接口的数据压缩 初识云数据库GeminiDB Influx接口 免费数据库 数据库管理系统 怎样提取图片中的文字 MySQL数据库入门 建站哪个网站好？选华为云云速建站来自：专题![]()
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云数据库 RDS提供了多种方式恢复实例的数据，用以满足不同的使用场景： RDS for MySQL 将数据库实例恢复到指定时间点 将库表数据恢复到指定时间点 RDS for PostgreSQL 通过备份文件恢复RDS for PostgreSQL实例数据 将数据库实例恢复到指定时间点 RDS for SQL来自：专题![]()
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云数据库RDS服务会在数据库实例的备份时段中创建数据库实例的自动备份。系统根据您指定的备份保留期保存数据库实例的自动备份。如果需要，您可以将数据恢复到备份保留期中的任意时间点。具体请参见设置自动备份策略。 手动备份 您还可以创建手动备份对数据库进行备份，手动备份是由用户启动的数据库实例的全量备来自：专题![]()
MySQL数据库基础知识常见问题 MySQL数据库实例操作流程 MySQL数据库连接线程池功能是什么？ 当数据库并发连接过多时，存在大量资源竞争，MySQL服务器的性能会发生明显的下降。华为云RDS for MySQL提供了连接线程池，能够以少量活跃线程来服务大量数据库连接，将连接和执行解耦，在高并发场景下提高数据库性能。来自：专题
